2022年6月9日星期四

s1083343 HW7

主題: 數學型態學影像處理應用 Morphological Image Processing

請撰寫一個程式，利用數學型態學影像處理運算(erode(), dilate()等函式)，計算出所附圖像(共三張)每張圖像中圍棋個數。

a.請在部落格呈現經由數學型態學影像處理運算後的圖像，同時要呈現你程式輸出棋子數量的螢幕截圖。

b.程式不一定可以算出正確棋子數量，越接近正確答案越好!

開發環境:

Windows10

Vscode

Python3.9.6

Opencv-Python_4.5.5.62

程式想法:

一開始先用IMREAD_GRAYSTYLE讀取成灰階圖片

由於圖片太大, 我將他resize成能看見所有棋子適當的大小

再來定義kernel為5X5的卷積

接著針對圖片使用erode()函式減少影像噪音,細化影像

再用dilate()函式膨脹, 然後使用HoughCircles()函式計算圓的數量

接著最後使circle()函式進行圓的畫圈

結果圖:

一、作業說明

請撰寫一個程式，利用數學型態學影像處理運算(erode(), dilate()等函式)，計算出所附圖像(共三張)每張圖像中圍棋個數。

二、開發環境:

（1）在程式碼內輸入X:0~2 即可選擇讀取哪張照片，程式執行一次僅輸出一次output。

（2）以灰階模式將圖片讀入

（3）利用threshold對圖片進行二值化。

（4）在用dilate進行膨脹然後用morphologyEx做opening

（5）cv2.findContours找出邊界和畫出邊界。

（6）最後，利用resize將圖片縮小並輸出。

棋子預估結果：

成果圖：

IMG_5702.JPG

IMG_5703.JPG

IMG_5704.JPG