1. 作業說明:
2.開發環境:
將讀入的圖片使用split()把三個channel分離並存入vector
將分離出的三個cahnnel從二維降成一維，也將其分別存入不同vector
對每個一維的陣列個別做Run-length encoding
最後輸出到同一個dat檔中，將每一個 channel的資訊分別做區隔
第二部分將壓縮後的檔案在解壓縮
讀入dat檔，將每個channel個別存取
Mat一張新的圖片並讀取的資訊填入每個pixel得到無失真的影像
用resize()去調整輸出圖片的大小
最後分別去計算壓縮率(原圖大小/壓縮檔大小)和平均壓縮率
附件中為三張利用將晶片高度以色彩視覺化後的圖片。
請設計一個基於Run-Length的壓縮法方，對圖檔作無失真壓縮後儲存成新檔案。
部落格上應敘述你的壓縮方法，提供壓縮檔之格式，並計算三張圖的平均壓縮率(compression ratio)。
1. 作業說明
附件中為三張利用將晶片高度以色彩視覺化後的圖片。
請設計一個基於Run-Length的壓縮法方，對圖檔作無失真壓縮後儲存成新檔案。
部落格上應敘述你的壓縮方法，提供壓縮檔之格式，並計算三張圖的平均壓縮率(compression ratio)。
2.開發環境
Windows 10
Visual Studio Code 1.64
OpenCV 455
3. 實作方法
encode.py:
1. 讀入圖片後，用split()分離BGR通道，並使用flatten()將各通道一維化。
2. 自訂一個 RLEencode() 對各通道做壓縮，頭兩個資料存原圖長寬h,w，主要格式為(重複出現次數，數值)，ex:[ 0 0 0 0 0 1 1 4 4 4 ] -> [ 5 0 2 1 3 4 ] ，各通道用 'b' , 'g' , 'r' 分離辨別。
3.最後計算出 compress ratio 和 average compress ratio
decode.py:
1.open txt and read
2.照重複出現次數和數值復原BGR。
3.分別把BGR list 照原圖h,w reshape()，用 astype() 設定為 uint8
4.將三通道 merge() 起來，得到原圖。
4. 執行結果
壓縮檔格式
頭
尾
compression ratio
一、 作業說明
附件中為三張利用將晶片高度以色彩視覺化後的圖片。
請設計一個基於Run-Length的壓縮法方，對圖檔作無失真壓縮後儲存成新檔案。
部落格上應敘述你的壓縮方法，提供壓縮檔之格式，並計算三張圖的平均壓縮率(compression ratio)。
二、 作業環境
Windows
10
OpenCV
4.5.5
Vscode + Python
3.10.4
三、 實作方法
1.讀取圖片，並檢查是否有錯誤。
2.將圖檔拆為R、G、B三個data並分別對其做RLE。
3.做完RLE後將其儲存成.tif形式的檔案。
4.使用getsize取得檔案大小並且計算壓縮率。
請設計一個基於Run-Length的壓縮法方，對圖檔作無失真壓縮後儲存成新檔案。
附件中為三張利用將晶片高度以色彩視覺化後的圖片。
請設計一個基於Run-Length的壓縮方法，對圖檔作無失真壓縮後儲存成新檔案。
部落格上應敘述你的壓縮方法，提供壓縮檔之格式，並計算三張圖的平均壓縮率(compression
ratio)。
1) 讀取圖像
以imread("[path]")讀取圖像。
2) Run-Length Encoding
Run-Length Encoding規則:
將原圖陣列中的值依照[值, 重複次數, 值, 重複次數...]進行轉換。比如:[1,1,2,2,3,3,3,3,4,4]會轉換為[1,2,2,2,3,4,4,2]。
將輸入影像以cv2.split(img) 拆分成B、G、R三個陣列，並以flatten()將二維陣列拉成一維陣列(將r[1][0]接到r[0][end]後面，再將r[2][0]接到後面...)。並依照上述Run-Length Eecoding方法壓縮。壓縮完成後，將原圖column大小、row大小與壓縮完成的資料以換行符('\n')為間隔存入新檔案中，並輸出壓縮後檔案。
假設有壓縮圖大小row * col = 2040 * 1800，則壓縮出來的檔案如下:
3) Run-Length Decoding
Run-Length Decoding規則:
將壓縮後的值依照Run-Lengh Encoding反向操作，將[值1, 重複次數n1, 值2, 重複次數n2...]轉換成[值1, 值1,...(重複n1次), 值2, 值2,...(重複n2次), 值3...]。比如:[1,2,2,2,3,4,4,2]會轉換回[1,1,2,2,3,3,3,3,4,4]。
以readlines方法讀取檔案，line1為col、row資訊，line2、3、4分別為array B、G、R資訊，讀取到BGR陣列後以','為符號將其分隔並轉回int陣列。
將BGR三個陣列以上述Run-Length Decoding方法解壓縮回原樣。
最後以reshape(rows, cols)將B、G、R轉回二維陣列並以merge([b,g,r])合成回圖片進行驗證(驗證是否相同於未壓縮前)並輸出驗證結果與圖片。
4) 計算壓縮率並輸出
以課堂PPT(chapter08 pp.2) 計算Compression ratio: C = (b' / b)，以及計算Relative data redundancy: R = 1 - 1/C 並輸出。
執行程式後會列出Verify結果(是否與未壓縮前圖片相同)、壓縮前後檔案大小、Compression ratio、以及Relative data redundancy。
一、作業題目:
請撰寫一個程式，利用數學型態學影像處理運算，計算出所附圖像(共三張)每張圖像中 圍棋個數.png)
.png)
.png)
