一、 作業說明
請撰寫一個程式，利用數學型態學影像處理運算(erode(), dilate()等函式)，計算出所附圖像(共三張)每張圖像中圍棋個數。
a. 請在部落格呈現經由數學型態學影像處理運算後的圖像，同時要呈現你程式輸出棋子數量的螢幕截圖。
b. 程式不一定可以算出正確棋子數量，越接近正確答案越好!
二、 作業環境
Windows
10
OpenCV
4.5.5
Visual
Studio 2017
三、 實作方法
1.讀取圖片，並檢查是否有錯誤。
2.將圖片resize()避免圖片太大超出螢幕範圍。
3.將圖片轉成灰階後進行GaussianBlur消除噪點，並進行threshold。
4.之後進行erode和dilate將各個特徵分開。
5.最後使用findContours找尋邊緣輪廓。
6.計算輸出獲得的數量和繪製於原圖上。
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| IMG_5702 實際:24 測出:22 |
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一、 作業說明
附件中為三張利用將晶片高度以色彩視覺化後的圖片。
請設計一個基於Run-Length的壓縮法方，對圖檔作無失真壓縮後儲存成新檔案。
部落格上應敘述你的壓縮方法，提供壓縮檔之格式，並計算三張圖的平均壓縮率(compression ratio)。
二、 作業環境
Windows
10
OpenCV
4.5.5
Vscode + Python
3.10.4
三、 實作方法
1.讀取圖片，並檢查是否有錯誤。
2.將圖檔拆為R、G、B三個data並分別對其做RLE。
3.做完RLE後將其儲存成.tif形式的檔案。
4.使用getsize取得檔案大小並且計算壓縮率。
一、 作業說明
撰寫一個程式將所附圖像flower.jpg的黃色花瓣區域擷顯示出來。二、 作業環境
Windows
10
OpenCV
4.5.5
Visual
Studio 2017
三、 實作方法
1.讀取圖片，並檢查是否有錯誤。
2.設定黃色的HSV範圍。
3.將讀取進來的圖片透過cvtColor()轉換成HSV圖。
4.將HSV圖進行Histogram Equalization。
5.用inRange()計算出黃色部分的遮罩，然後使用morphologyEx()進行去除噪點的操作後建立出Mask。
6.使用bitwise_and()進行圖像合成，並輸出。
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| MASK |
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| 結果 |
一、 作業說明
請撰寫一個程式，讀取一張256色灰階圖像。
(1) 計算輸入圖的離散傅立葉轉換結果，並將頻譜大小與相位角度各以灰階256色圖像方式呈現出。
(2) 對圖像利用Gaussian Low-Pass filter處理，輸出平滑後圖像。
(程式利用課本的frequency filter步驟者可得滿分，在網頁中將每個步驟結果呈現出。直接套用opencv函數得一半分數。)
二、 作業環境
Windows
10
OpenCV
4.5.5
Visual
Studio 2017
三、 實作方法
1.讀取圖片，並檢查是否有錯誤。
2.先將圖片進行Padding，使用getOptimalDFTSize()擴展圖片，再用copyMakeBorder()填充。
3.將Padding完成的圖進行dft()運算，然後再用spilt()將實部虛部分開。
4.用magnitude()計算Magnitude部分，再用Mag()將頻域的圖像重新排列，處理好後輸出。
5.用phase()計算Phase部分，處理圖像後輸出。
6.使用GaussianLowPassFilter()進行高斯低通濾波，並將影像處理後輸出。
四、 執行結果
一、 作業說明
撰寫一個程式，以灰階模式讀取一張圖像 imread(path, IMREAD_GRAYSCALE)
(a)利用 Sobel Operators 偵測並輸出邊緣成分圖
(b)設計一個類似素描線條的自畫像圖案。
二、 作業環境
Windows
10
OpenCV
4.5.5
Visual
Studio 2017
三、 實作方法
1.讀取圖片，並檢查是否有錯誤。
2.利用GaussianBlur將圖片模糊處理（清除雜訊）。
3.利用Sobel將圖片的x，y邊緣找出並用addWeighted合併。
4.用threshold將圖片黑白對調，產生素描圖。
四、 執行結果
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| Edge |
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| Sketch |
一、 作業說明
圖像亮度調整
撰寫一個程式將一張圖像的(a)整張圖像，(b)中心內切圓區域，旋轉一個角度(逆時針旋轉 0 度至 359 度)：利用一個滑動條(trackbar)控制旋轉角度。
二、 作業環境
Windows
10
OpenCV
4.5.5
Visual
Studio 2017
三、 實作方法
1.提示使用者進行輸入並檢查錯誤。
2.建立TrackBar並用on_Trackbar1/ on_Trackbar2控制兩種模式。
3.判斷使用者選擇的模式(1.全圖2.內切圓)並執行相對應的處理。
4.找到中央後使用getRotationMatrix2D算出矩陣值後，用warpAffine旋轉圖片（Mode 1），或是找到內切圓後依同法旋轉內切圓部分（Mode 2）。
5.內切圓實作方法為：使用extractCircularMask()切割出內切圓區域遮罩，然後重複使用bitwise_and將各圖片合併。
四、 執行結果
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| 原圖 |
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| 旋轉142度 |
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| 內切圓旋轉71度 |
一、 作業說明
圖像亮度調整
撰寫一個程式讀取ㄧ張圖片，將圖像中每一個點像素的值各加上一個數值。如果輸入圖像是灰階圖像，改變每個像素的灰階值；如果輸入圖像是全彩圖像(RGB)，則只改變每個像素的 R 值。
注意修改後像素值溢位 Overflow 問題(像素值介於 0 與 255 之間)。
二、 作業環境
Windows 10
OpenCV 4.5.5
Visual Studio 2017
三、 實作方法
1.提示使用者進行輸入並檢查錯誤。
2.使用 ImageProcessing 函式 處理圖片。
3.判斷使用者選擇的模式(1.灰階圖2.全彩圖)並執行相對應的處理。
4.使用 saturate_cast<uchar>()處理溢位問題。
四、 執行結果
