1051547作業4

作業要求：
利用你所學的顏色的知識，撰寫一個程式來偵測一張輸入照片中的皮膚區域並將其標示出。

使用環境：

windows10

Visual Studio 2017

openCV
程式內容：

  使用cvLoadImage()讀取圖片

  cvShowImage()將圖片輸出

  RGBtoYCbCr()RGB轉YCbCr

  SkinColorDetection()偵測皮膚

執行結果:

1041562 作業4

影像處理概論hw4

1.平台:ubnutu16.04 , python3

2.opencv  version:3.4.1

3.執行方式:

python3 s1041562.py

結果:

5.實做方式:

a.使用imread讀入圖片

b.使用cvtColor將圖片由RGB色彩空間轉換到HSV

c.使用split分割三個通道

d.判斷每個通道的數值符合膚色範圍標示為1，其餘為0

1051510 作業4

一、作業題目:

利用你所學的顏色的知識，撰寫一個程式來偵測一張輸入照片中的皮膚區域並將其標示出。

二、環境設置:

1. chrome
2. opencv.js

三、作業說明:

1. imread讀取圖片
2. cvtColor COLOR_RGB2HSV 轉成HSV 
3. 設置RGB和HSV範圍限制，以外的改為黑色
4. 透過imshow()顯示

四、結果展示:

    

S1051437 HW4

一、作業題目:

利用你所學的顏色的知識，撰寫一個程式來偵測一張輸入照片中的皮膚區域並將其標 示出。

二、環境設置:

1. Visual Studio 2017
2. opencv 3.4.5

三、作業說明:

1. 輸入欲調整的檔案名稱
2. 編寫三個function RGB HSV YCrCb
3. RGB 使用限制顏色的方式區隔我要的區域
4. HSV 在不同的顏色空間下採取相應的顏色範圍將皮膚分割出來
5. YCrCb 提取Cr分量圖像，對Cr做分割處理
6. 透過imshow()顯示

四、結果展示:

1051428的作業四

一、作業要求:

Skin Color Detection

利用你所學的顏色的知識，撰寫一個程式來偵測一張輸入照片中的皮膚區域並將其標示出。

二、使用環境:

Windows 10

opencv 2.4.13

Visual Studio 2017

C++

三.使用的函式

1.讀入圖片

2.利用 cvtColor()，轉成YCrCb

3.利用inRange()來抓所需要的皮膚顏色區間

四、執行結果

s1051404的作業4

1. 作業題目:
利用 你所學的顏色的知識， 撰寫一個程式來偵測一張輸入照片中的皮膚區域並將其標示出 。2. 環境:
VS2015
opencv 2.4.13

3. 作業解說:
(1) 使用imread()讀入彩色圖片
(2) 運用YCrCb轉換圖片以利用inrange來找膚色範圍內的圖像
(3) 除了膚色範圍以外，一樣利用inrange尋找沙地及樹顏色範圍的圖像
(4) 利用for loop讓原圖片做比對，將膚色範圍以外的值以黑色代替
(5) 再利用for loop將inrange找出來的沙灘及樹木對比原圖並去除

4. 圖示:

AC
BD

A為尋找沙灘及樹木
B為人的膚色偵測
C為原圖比對膚色偵測後的結果
D為去除沙灘樹木的結果

1051509 作業4

作業要求：
利用你所學的顏色的知識，撰寫一個程式來偵測一張輸入照片中的皮膚區域並將其標示出。

使用環境：windows10、Visual Studio 2017、opencv-3.4.6

特殊程式片段：

根據RGB Model，利用網路上查詢到的RGB皮膚範圍，去讀取每個點的RGB值，找出膚色範圍內的像素點，並將不符合條件的像素點設為黑色
功能與執行結果：
1.讓使用者自行輸入檔案名稱

2.成功讀取檔案之後，會顯示原圖、以及偵測完皮膚區域的圖片共2種