CS362影像處理概論Fundamental of Digital Image Processing: 1051428

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2019年6月4日星期二

1051428 作業5

作業要求
撰寫一個程式,利用數學影像處理運算,計算出所附圖像(三張),每張圖像中圍棋個數

實作環境

Windows 10 +Visual Studio 2017 + OpenCV 3.4

實作使用的函式

imread()讀入圖片

cvtColor()轉成灰色

threshold()進行二值化

erode()侵蝕找出輪廓

findContours()找出輪廓

resize()把適當大小的圖輸出

實作結果

原圖

偵測棋子數量:29

原圖

偵測棋子數量:18

原圖

偵測棋子數量:31

2019年5月16日星期四

1051428的作業四

一、作業要求:

Skin Color Detection

利用你所學的顏色的知識，撰寫一個程式來偵測一張輸入照片中的皮膚區域並將其標示出。

二、使用環境:

Windows 10

opencv 2.4.13

Visual Studio 2017

C++

三.使用的函式

1.讀入圖片

2.利用 cvtColor()，轉成YCrCb

3.利用inRange()來抓所需要的皮膚顏色區間

四、執行結果

2019年3月29日星期五

主題: 邊緣偵測與製作線條自畫像 Edge Detection and Contour Drawing
撰寫一個程式，讀取一張256 色灰階圖像或 RGB 全彩圖像(.bmp 或.jpg 圖像格式都可) ，利用Sobel Operators 偵測圖像邊緣，並以邊緣偵測為基礎(如彩色圖像針可先將圖片由 RGB 轉換至HIS 或 YUV, YCbCr 等色彩空間，只需對亮度 Channel I 或 Y 處理，再轉回 RGB 即可)，設計一個類似素描線條自畫像程式。(如果可以分析邊緣偵測所得到的點，結合成線條方式呈現更佳!)

實作環境

Windows 10 +Visual Studio 2017 + OpenCV 3.4

使用的函式:

GaussianBlur();//用來去除雜訊

Sobel();用來對x和y軸進行處理得到一階梯度

convertScaleAbs();//圖像增強的快速運算

實行結果:

原圖

處理後的結果

處理完後儲存

2019年3月17日星期日

1051428 作業1

簡介:

撰寫一個程式從檔案讀取一張圖像，將圖像的每一個點像素的值各加上一個整數值，並將圖像儲存至一個新圖像檔案中。

環境:

Windows 10 + Visual Studio 2017 + OpenCV 3.4
使用的函式:
void Mat::convertTo(OutputArray m, int rtype, double alpha=1, double beta=0)
第1個變數為輸出,第2個變數如果為負數的話，輸出圖型態會和呼叫的Mat相同變數
第3個變數為放大倍率,第4個變數為位移量