CS362影像處理概論Fundamental of Digital Image Processing

2021年2月26日星期五

s1063514 影像處理作業1

影像處理概論作業1

作業題目:

撰寫一個程式從檔案讀取一張圖像，將圖像的每一個點像素的值各加上一個整數值 v (-255 <= v <= 255)，並將圖像儲存至一個新圖像檔案中。

使用環境:

Linux version 4.15.0
Python 3.6.9
opencv-python 4.5.1.48
numpy 1.19.15

實作方法:

透過cv2.imread將圖片讀入，並且透過cv2.resize 固定圖片大小為400*400使用，以便呈現，簡單將讀入的影像值以每個值+50將其增亮，也將每個值-50使其變暗，並且控制範圍在0~255之間，避免溢位問題，將它以單一圖片呈現包含從左到右 原圖 > 變黑 > 變亮

執行結果:

資料來源:

圖片來源:https://www.pixiv.net/artworks/87811736

s1073342 影像處理作業 1

作業題目：
圖像亮度調整
撰寫一個程式從檔案讀取一張圖像，將圖像的每一個點像素的值各加上一個整數值
v( -255 ≦ v ≦ 255 )，並將圖像儲存至一個新圖像檔案中。
使用環境：
window 10
python 3.9.2
numpy 1.20.1
opencv-python 4.5.1.48
程式功能：
輸入要轉換的檔案名稱，把檔案和程式放在相同資料夾下，輸入檔案名稱與要轉換的程度(v)，輸出一張名稱為 edit_原檔案名稱的圖片。
程式碼相關資訊：
使用time函式庫計算轉換所花費時間
曾經使用for來改值，非常慢，所以已經廢棄，目前使用矩陣運算
執行結果：
使用4K圖片進行運算

執行時間為0.24秒

參考資料：
圖片來源：https://wallpaperaccess.com/3840-x-2160-nature#453757

1071222 影像處理作業1

作業說明

讓程式讀入已經在google雲端存放的照片，並將照片作調亮(每一像素+100)、調暗(每一像素-100)

程式環境

colab
python3
OpenCV版本:4.1.2

程式說明

用gdown下載照片，再使用imread放入，並做調亮調暗且讓像素質介於0~255，最後以

imshow顯示

實作

調亮

調暗

1071521 影像處理作業1

作業說明

圖像亮度調整

撰寫一個程式從檔案讀取一張圖像，將圖像的每一個點像素的值各加上一個整數值 v (255  v  255)，並將圖像儲存至一個新圖像檔案中。

作業環境

OS: linux ubuntu18.04

c++ version: c++11

using opencv4.5.1 (check by terminal command "pkg-config --modversion opencv ")

compile command :

"g++ 1071521_HW1.cpp -o 1071521_HW1 -std=c++11 `pkg-config --cflags --libs opencv`"

程式說明

引入namespace底下的cv

imread("IMG.jpg");用以讀圖,分別調整+100以及-100,且限制範圍在0~255之間.

最後使用hconcat(src, img, src);作before&after,imshow("1071521-hw1", src);作輸出.

+100 -100

2021年2月25日星期四

1071242 影像處理作業１

1.作業說明

圖像亮度調整
撰寫一個程式從檔案讀取一張圖像，將圖像的每一個點像素的值各加上一個整數值v(-255 <= v <= 255)，並將圖像儲存至一個新圖像檔案中。

2.操作環境

python3.8

openCV 4.5.1

windows 10

3.程式說明

用numpy函式庫

imread讀取一張圖，將圖片亮度調成+100和-100，np.clip使得範圍不會超過0~255,用三個視窗顯示出來(imshow)

4.實作結果

原圖調-100 調+100

1051418 影像處理作業1

l 作業說明:

圖像亮度調整
撰寫一個程式從檔案讀取一張圖像，將圖像的每一個點像素的值各加上一個整數值v(-255 <= v <= 255)，並將圖像儲存至一個新圖像檔案中。

l 使用環境/語言:

n Windows10

n Visual Studio 2015

n Opencv-3.4.1

n C++

l 特殊程式片段註解/實作方法:

n 在計算像素值使用saturate_cast<>()來防止計算出來的圖像像素值溢出。

n 一維線性變換:x’= alpha * x + beta本程式調整"beta"去進行亮度增減之功能，alpha訂為1。

n 使用Mat::zeros()，新建立一個與原檔HWC大小相同的圖像，且用0充滿通道。

n imread()使用CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED作為參數，保留原圖格式。

n imwrite()儲存新圖片。

l 執行方式/畫面:

l 參考資料:

n http://shichaoxin.com/2020/01/07/OpenCV%E5%9F%BA%E7%A1%80-%E7%AC%AC%E4%B8%83%E8%AF%BE-%E8%B0%83%E6%95%B4%E5%9B%BE%E5%83%8F%E4%BA%AE%E5%BA%A6%E4%B8%8E%E5%AF%B9%E6%AF%94%E5%BA%A6/

n https://blog.csdn.net/wc781708249/article/details/78448280

2020年7月2日星期四

1061538 影像處理作業2

題目:

撰寫一個程式，讀取作業所附 2 張測試圖片，(1)設計一個二值化方法將其轉變成黑白圖像後，(2)繪出 QR code 黑色模組的外框(可利用 Sobel Operators 偵測即可)。

環境:

Python

Opencv

作法:

1.先將圖片讀成灰階圖

2.接著進行二值化(經過測試100~255的範圍較清楚)

3.用opencv函式庫的canny進行邊緣偵測

成果:

2021年2月26日 星期五