1051511 作業4

一、作業要求:

利用你所學的顏色的知識，撰寫一個程式來偵測一張輸入照片中的皮膚區域並將其標示出。

二、使用的環境:

• Windows10
• Python3.6
• Opencv-3.4
• Pyqt 5
• Matplotlib-3.0.1

三、特殊程式片段說明:

      在皮膚檢測當中，現在大致有兩種方法分別為將圖片轉換為HSV和YCrCb的形式進行檢測。

        

       HSV的部分:

•  使用cv2.cvtColor()-->轉換為HSV
•  使用cv2.inRange()--->指定可以通過為皮膚的範圍

      YCrCb的部分:

•  使用cv2.cvtColor()--->轉換為YCrCb
•  使用cv2.inRange()--->指定可以通過為皮膚的範圍

    接著使用cv2.bitwise_and()--->將HSV和YCrCb以AND結合
    並使用cv2.morphololgyEx()--->閉運算使物體輪廓變得光滑
.

四、執行方式:

     以Load按鈕選取想要轉換的圖片，並選取上方的radiobox點選狀態(原圖or只有皮膚)，透過plot呈現， 以plot中

     的save按鈕進行存檔。

五、執行方式:

• 初始介面

             

• Load彩圖

        

      

• 點選"Only Skin"

       

• save 圖片