s1071540 影像處理作業5

 一、作業說明

Color Visualization of Depth Information

附件中的讀.row晶片設計的高度檔案，設計人員無法直接看到相關資訊。利用你所學的Color顏色的知識與處理技術，撰寫一個程式來讀取附件中的讀.row 檔案，將高度資料以圖片(顏色)視覺化呈現出來，讓設計人員可以看到高度相關資訊。

二、作業環境&語言

Windows 10 + Python 3.8.5 
         matplotlib  2.2.2 + numpy 1.20.2

三、方法&步驟

1. 二進位形式以open()讀取raw檔
2. struct.unpack()擷取header中的height和width
3. 將pixel值為-99999的設為0
4. 取出所有pixel中的最大及最小值
5. 將所有值分布於0~255中
6. 使用COLORMAP_JET呈現結果

五、執行結果

        

10:

08:

02:

s1071540 影像處理作業2

一、作業說明

主題: 線條自畫像 (二值化與邊緣偵測應用 Extension of Thresholding and Edge Detection) ，撰寫一個程式，讀取一張 256 色灰階圖像或 RGB 全彩圖像(.bmp 或.jpg 圖像格式都可， 如全彩圖像可先將圖片由 RGB 轉換至灰階影像)，利用 Sobel Operators 圖像邊緣為基 礎，設計一個類似素描線條自畫像程式。(如果可以分析邊緣偵測所得到的點，結合成 線條方式呈現更佳!)

二、作業環境&語言

Windows 10 + Visual Studio 2017 + OpenCV4.1.2 (Debug x64)

C++

三、方法&步驟

1.       imread讀取圖片

2.       圖片轉成灰階

3.       用Sobel分別處理x軸和y軸，生成兩種照片

4.       設兩張照片的權重一樣，再加在一起

5.       反白(255-像素值)

6.        二值化(像素值220以下為黑色，220以上設白色)

6.       imwrite另存新檔

 

五、執行結果

輸入畫面: 

 

1.原圖:

2.邊緣偵測:

       

3.結果(反白&二值化):

s1071540 影像處理作業1

 

一、作業說明

 撰寫一個程式從檔案讀取一張圖像，將圖像的每一個點像素的值各加上一個整數值v( -255 <= v <= 255)，並將圖像儲存至一個新圖像檔案中。

二、作業環境&語言

Windows 10 + Visual Studio 2017 + OpenCV4.1.2 (Debug x64)

C++

三、方法&步驟

1.       cin輸入變數v

2.       imread讀取圖片

3.       at讀取像素值

4.       用迴圈將每個像素的RGB三值都加上v (範圍控制在0~255)

5.       imshow顯示修改後的圖

6.       imwrite另存新檔

 

五、執行結果

輸入畫面: 

圖片結果:(依序為原圖、v=-100、v= 100)

圖源:https://memes.tw/image/6619