1041542 作業5

一、作業要求:

請撰寫一個程式，利用數學型態學影像處理運算，計算出所附圖像(共三張)每張圖像中

圍棋個數。 

二、環境配置:

windows 10

visual studio 2013

opencv 3.4

三、實作方式:

先以IMREAD_GRAYSCALE讀入灰階圖，將讀入的灰階圖以threshold()進行二值化，一開始進行一般的erode()與dilate()發現在圖二的效果並不好，應該是受圖二棋子上的反光影響，將反光也判斷成棋子邊緣，導致多算出很多棋子，經過多次開運算與閉運算交錯實驗之後發現先以morphologyEx()內的MORPH_OPEN進行開運算後再進行dilate()可以將反光的邊緣補上，精準度也因此提高了不少，最後以findContours()找出邊緣，進而輸出辨識到的邊緣數量。

四、實作結果:

下面三圖為將作業圖片進行上述操作之後的結果。

圖一:

                  圖一:正確24 輸出:20

圖二:

                  圖二:正確31 輸出:34

圖三:

                   圖三正確31 輸出:31

棋子數量結果:

1041542 作業4

一、題目:

  利用你所學的顏色的知識，撰寫一個程式來偵測一張輸入照片中的皮膚區域並將其標

示出。

二、環境:

  visual studio 2013

  opencv 3.4.2

三、方法:

  HSV:

    1.讀入圖片

    2.將讀入的圖片以cvtColor()裡的BGR2HSV轉換成hsv

    3.使用inRange()將設定好範圍的皮膚顏色設定成白，非皮膚顏色的範圍設定為黑

    4.將二值化後的圖片輸出

  YCbCr:

    將上述方法中的BGR2HSV改成COLOR_BGR2YCrCb，其他操作與上述相同

四、結果:

原圖:

轉換為HSV的二值化圖:

轉換為YCbCr的二值化圖:

1041542 作業3

一、題目:

  請撰寫一個程式，讀取張 256 色灰階圖像，計算輸入圖的傅立葉轉換結果，並將頻譜大小與相位角度各以灰階256色圖像方式呈現出。

二、環境:

  visual studio 2013

  opencv 3.4.2

三、方法:

  頻譜:

    1.將圖像擴展到最佳尺寸

    2.分配空間給傅立葉變換的結果

    3.進行傅立葉轉換

    4.分離複數為幅度

    5.將新添加的像素剔除

    6.將幅度歸一化到可顯示範圍並輸出

  相位角度:

    將上述方法中的幅度函式改成相位函式，其他方法同上。

四、結果:

原圖:

幅度:

相位:

1041542 作業二

一、環境

visual studio 2013

opencv 3.4.2

二、實作方法

使用imread內的CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE將圖片以灰階的方式讀入後，先以GaussianBlur函式將圖片平滑化來去除雜訊，再以Sobel函式取得影像梯度來偵測邊緣，最後用addWeighted來合併並輸出最終結果，也就是看起來為素描線條的圖。

三、結果

原圖:

灰階圖:

結果:

1041542 作業1

一、 環境:
visual studio 2013
opencv 3.4.2

二、執行結果:
一開始先讀入一張圖片
      

console介面顯示按下右鍵增加亮度，左鍵降低亮度以及按下Esc結束程式。
以下分別是按一次右鍵及兩次右鍵的結果:

及按一次左鍵及兩次左鍵的結果:

最後按Esc結束程式並儲存圖片。
三、實作方法:
在while loop中以waitKey(0)暫停程式並接收使用者輸入的值，接收到右鍵的值時增加每個像素的值，接收到左鍵時則相反，最後接收到Esc時結束迴圈並儲存最新的圖片。