s1041570 的 作業5

一、題目
    請撰寫一個程式，利用數學型態學影像處理運算，計算出所附圖像(共三張)每張圖像中
    圍棋個數。
        a. 請在部落格呈現經由數學型態學影像處理運算後的圖像，同時要呈現你程式輸出棋
            子數量的螢幕截圖。
        b. 程式不一定可以算出正確棋子數量，越接近正確答案越好!

二.、環境
    Windows 10 + Visual Studio 2017 + OpenCV3.4

三、程式說明

    1. 讀入圖片後先轉成灰階
    2. Threshold 二極化
    3. 重複數次的Erode運算
    4. 再利用FindContours找出共有幾枚棋子

四、執行結果：

圖一運算後

圖二運算後

圖三運算後

輸出結果

s1041570 的 作業4

一、作業題目     

  利用你所學的顏色的知識，撰寫一個程式來偵測一張輸入照片中的皮膚區域並將其標示出。

二、環境設置     

• windows 7
• visual studio 2017
• opencv 3.4

三、作業說明

1. imread讀取圖片
2. cvtColor將圖片從BGR轉到HSV
3. 將非膚色的區域換成白色；膚色的區域換成黑色

四、執行結果

原圖

偵測圖

1041570作業3

一、作業要求

        請撰寫一個程式，讀取一張 256 色灰階圖像。計算輸入圖的離散傅立葉轉換結果，並 將頻譜大小與相位角度各以灰階 256 色圖像方式呈現出。

二、使用環境

• Windows 10
• Visual Studio 2017
• OpenCV 3.4

三、實作方法

1. 先用OptimalDFTSize找到最適合處理的大小並padding
2. 透過copyMakeBorder()擴展圖片尺寸
3. 透過dft()進行傅立葉變換
4. 透過split()分離為實部和虛部
5. 透過phase()計算相位
6. 透過magnitude()取得頻譜 
7. 透過imshow()顯示相位圖和頻譜圖

四、結果

圖一、原圖

圖二、頻譜圖

圖三、相位圖

s1041570 的 作業2

一.作業要求

邊緣偵測與製作線條自畫像 Edge Detection and Contour Drawing 撰寫一個程式，讀取一張256 色灰階圖像或 RGB 全彩圖像(.bmp 或.jpg 圖像格式都可) ，利用Sobel Operators 偵測圖像邊緣，並以邊緣偵測為基礎(如彩色圖像針可先將圖片 由 RGB 轉換至HIS 或 YUV, YCbCr 等色彩空間，只需對亮度 Channel I 或 Y 處理，再 轉回 RGB 即可)，設計一個類似素描線條自畫像程式。(如果可以分析邊緣偵測所得到 的點，結合成線條方式呈現更佳!)

二.使用環境/語言

Windows7 

 Visual Studio 2017

C++

Opencv 3.4

三.實作方式

1,imread()讀入圖片
2.GaussianBlur()將圖片的邊緣模糊化，用來減少雜訊。
3.sobel()分別偵測垂直與水平的邊緣
4,convertScaleAbs()將步驟3得到的兩張圖轉成CV_8U
5.addWeighted()將步驟4得到的兩張圖各乘0.5並相加
6.threshold()固定閥值，把低於閥值的像素當成背景
7.imshow()顯示圖片、imwrite()儲存圖片

四、執行畫面

圖一、原圖

圖二、線條自畫像

圖三、存檔圖

s1041570的作業1

簡介:

從檔案讀取一張圖片後，選擇要灰階還是彩色，並輸入改變的量(-255~255)，將修改後的圖片秀出並且存到新檔案output.jpg中

環境 : 

windows7+visual studio 2017 + opencv 3.4

實作結果: