s1051402的作業四

一、作業要求:

Skin Color Detection

利用你所學的顏色的知識，撰寫一個程式來偵測一張輸入照片中的皮膚區域並將其標示出。

二、使用環境:

Windows 10

opencv 2.4.13

Visual Studio 2013

C++

三、執行方式

利用 imread 讀入圖片

利用 cvtColor 讀入圖片，轉成HSV

利用 inRange 設定膚色範圍

利用 findBiggestContour 函式 找尋輪廓

利用 imwrite 存取圖片

四、執行結果

第一張圖: 沙子跟皮膚顏色想近 無法分辨顏色 黑人皮膚 判定為不是皮膚的顏色

原圖

偵測圖

第二張圖: 大部分能正確判斷，但天花板顏色相近，判定為皮膚顏色

原圖

偵測圖

s1051402 作業二

一.作業要求

邊緣偵測與製作線條自畫像 Edge Detection and Contour Drawing

撰寫一個程式，讀取一張256 色灰階圖像或 RGB 全彩圖像(.bmp 或.jpg 圖像格式都可) ，利用Sobel Operators 偵測圖像邊緣，並以邊緣偵測為基礎(如彩色圖像針可先將圖片 由 RGB 轉換至HIS 或 YUV, YCbCr 等色彩空間，只需對亮度 Channel I 或 Y 處理，再 轉回 RGB 即可)，設計一個類似素描線條自畫像程式。(如果可以分析邊緣偵測所得到 的點，結合成線條方式呈現更佳!)

二.使用環境/語言

·                     Windows10

·                     Visual Studio 2013

·                     C++

·                     Opencv-2.4.13

三.實作方式

利用GaussianBlur()去除雜訊

利用Sobel()偵測圖像

利用convertScaleAbs()轉成CV_8U

利用addWeighted() 影像相加

利用threshold() 固定閾值

利用 imread() 顯示圖片

利用 imwrite() 儲存圖片

四.執行方式/畫面

原始圖

調整過後圖

存檔圖

                         origin.jpg Sobel_1.jpg

s1051402 的作業1

1.作業要求: 撰寫一個程式從檔案讀取一張圖像，將圖像的每一個點像素的值各

v (-255 <= v <= 255)加上一個整數值，並將圖像儲存至一個新圖像檔案中

2.環境設置:

Window 10  Visual Studio 2013   Open CV 2.4.13  C++

3.執行方式:

利用imread ()讀取檔案 imshow () 顯示圖案 convertTo () 做線性變換

執行檔案時，先輸入對比度contrast number，再輸入亮度brightness，亮度的範圍再-255到255之間，如果不再這個範圍，再請你重輸一次。

之後出現原圖跟輸出圖比較

Contrast number:1 brightness:100

Contrast number:1 brightness:-100

Contrast number:10 brightness:100

Contrast number:10 brightness:-100

Contrast number: -10 brightness:100

Contrast number: -10 brightness: -100

4.儲存圖案

用imwrite 存取

Output1 比較圖

output2 原圖