s1051430的作業5

開發環境
    Windows 10 + Visual Studio 2017 + OpenCV 3.4.5

實作方法
    將圖片以灰階讀入    對圖片做threshold，使其只有黑與白
    以半徑為20pixel的圓對圖片做close，使其反光區域消失
    以半徑為175pixel的圓對圖片做erode，留下圓心的部分
    以半徑為30pixel的圓對圖片做hit-or-miss
    用findContours找出輪廓數量
    得出的結果準確率不高...

成果展示


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s1051430的作業3

開發環境
    Windows 10 + Visual Studio 2017 + OpenCV 3.4.5

實作方法
    讀入圖片後，使用copyMakeBorder()對圖片做padding
    使用dft()對圖片做傅立葉轉換
    使用split()分離出實數部和虛數部
    使用magnitude()取得頻譜圖
    使用phase()取得相位圖

成果展示
    原圖
 

    頻譜

    

    相位

    

s1051430作業2

開發環境
    Windows 10 + Visual Studio 2017 + OpenCV 3.4.5

實作方法
    讀入圖片後，使用cvtColor()將圖片的色彩空間由RGB轉換為YCrCb
    使用split()將圖片拆成Y, Cr, Cb三個channel
    接著對Y channel中的每個像素使用sobel operator分別算出Gx及Gy
    各取絕對值後，將兩者相加(取近似值|Gx|+|Gy|)
    使用merge()將處理完成的Y channel和Cr channel, Cb channel結合
    再轉回RGB色彩空間

成果展示

    Gx

    

    Gy

    output in Y channel

    output in RGB(與原圖相比有些失真)

s1051430的作業1

開發環境
    Windows 10 + Visual Studio 2017 + OpenCV 3.4.5

實作方法
    讓使用者輸入檔案名稱(需與cpp檔同一目錄下)和亮度調整值
    使用imread()讀取圖片
    使用convertTo()對影像做線性變換(x’=a*x+b)
    convertTo()中已有呼叫saturate_cast<>防止像素溢位
    使用imwrite()將處理好的影像輸出
    以namedWindow()開啟影像視窗
    使用imshow()將影像以上一步的視窗開啟

成果展示