1051432 作業五

一、作業要求：
請撰寫一個程式，利用數學型態學影像處理運算，計算出所附圖像(共三張)，每張圖像中圍棋個數。

二、作業環境：

• windows10
• visual studio 2017  
• opencv 3.4.1

三、程式架構：

1. 用threshold設定圖像二值化的閥值
2. 用bitwise_not()進行顏色的反轉
3. 用morphologyEx、erode、dilate做腐蝕、膨脹和開運算，調整參數到能最有效的分割圍棋邊界
4. 用findContours找出共有幾個輪廓，就可知道圍棋個數

四、成果展示：

• 第一張圖片：
• 結果：22個圍棋(正確為24個)

• 第二張圖片：
• 結果：30個圍棋(正確為31個)

• 第三張圖片：
• 結果：31個圍棋(正確為31個)

1051432 作業四

一、作業要求：
利用的顏色的知識 ，撰寫一個程式來偵測一張輸入照片中的皮膚區域並將其標示出 。

二、作業環境：

• windows10
• visual studio 2017  
• opencv 3.4.1

三、程式架構：

1. 按照所選圖片類型隨機從分類中選取一張圖片
2. 選擇要轉換為YCrCb偵測膚色或是RGB偵測膚色
3. 用老師給的paper還有網路上參考的資料設定皮膚像素顏色的條件，是的話設為白色或原圖顏色，不是的話設為黑色
4. 自訂YCrCb2RGB，讓YCrCb轉換回來時白色維持白色，黑色維持黑色
5. 輸出二值化結果及膚色原圖結果

四、成果展示：

• 圖片類型：1 色彩轉換空間：YCrCb
• 右上：原圖, 左下：二值圖, 右下：皮膚原色圖

• 圖片類型：1 色彩轉換空間：RGB
• 右上：原圖, 左下：二值圖, 右下：皮膚原色圖

• 圖片類型：2 色彩轉換空間：YCrCb
• 左：原圖  中：二值圖  右：膚色原圖 

• 圖片類型：2 色彩轉換空間：RGB
• 左：原圖  中：二值圖  右：膚色原圖

• 圖片類型：3 色彩轉換空間：YCrCb
• 左：原圖  中：二值圖  右：膚色原圖

• 圖片類型：3 色彩轉換空間：RGB
• 左：原圖  中：二值圖  右：膚色原圖

1051432 作業三

一、作業要求：
請撰寫一個程式，讀取一張 256 色灰階圖像 。計算輸入圖的離散傅立葉轉換結果 ，並將頻譜大小與相位角度各以灰階 256 色圖像方式呈現出。

二、作業環境：

• windows10
• visual studio 2017  
• opencv 3.4.1

三、程式架構：

1. 先用copyMakeBorder()對圖片做邊界擴展
2. 將圖片merge()變為多通道的Mat
3. dft()進行傅立葉轉換
4. split()取出實數部分
5. 取出實數部分，並用magnitude()計算出振幅、用phase()計算出相位角度
6. normalize()將值進行標準化
7. 將圖切成四個部分，再用temp對它們進行互換
8. 輸出頻譜圖、相位圖
9. idft()將圖片用逆傅立葉轉換回來
10. 輸出逆傅立葉轉換的圖

四、成果展示：

• magnitude為頻譜圖
• phase為相位圖
• ifft為逆傅立葉轉換的圖

1051432 作業二

一、作業要求：
撰寫一個程式，讀取一張 256 色灰階圖像或 RGB 全彩圖像(.bmp 或.jpg 圖像格式都可) ，利用 Sobel Operators 偵測圖像邊緣，並以邊緣偵測為基礎(如彩色圖像針可先將圖片 由 RGB 轉換至 HIS 或 YUV, YCbCr 等色彩空間，只需對亮度 Channel I 或 Y 處理，再 轉回 RGB 即可)，設計一個類似素描線條自畫像程式。


二、作業環境：

• windows10
• visual studio 2017  
• opencv 3.4.1

三、程式片段：

• cvtColor()：先將BGR轉成YCrCb
• split()：將Y、Cr、Cb進行切割，再將Y取出來進行運算
• Sobel()：分別找出對X微分及對Y微分後的輪廓
• convertScaleAbs()：將圖片的像素深度轉換為CV_8U
• GaussianBlur()：去除雜訊
• addWeighted()：將對X及對Y微分的圖片相加
• threshold()：設定閥值，閥值以下設為零

四、成果展示：

• img0為原圖
• img1為Y值的圖
• img2為轉換為RGB後的圖

1051432 作業一

實作方法：
透過cvLoadImage來load RGB圖片，把他轉成Mat型態後再用Mat的函數at來調整像素值，並用saturate_cast<uchar>來防止像素超出範圍。最後用cvShowImage顯示修改後圖片並用imwrite儲存圖片。

作業環境：
windows10  visual studio 2017  opencv 3.4.1

執行方式：

選擇要使用的調整方式：1手動、2自動

手動：使用者可自行選擇要調整的像素值，在-255~255之間。

-100

+100

自動：計算出圖片像素的平均值，再根據他與像素值128的差來進行像素亮度的加減。