s1053347的作業5

一、           作業題目

請撰寫一個程式，利用數學型態學影像處理運算，計算出所附圖像(共三張)每張圖像中圍棋個數。

a. 請在部落格呈現經由數學型態學影像處理運算後的圖像，同時要呈現你程式輸出棋子數量的螢幕截圖。

b. 程式不一定可以算出正確棋子數量，越接近正確答案越好!

二、           開發環境

Windows 10、Python 3.4.6、Opencv 3.4.3

三、           特殊片段

l  用threshold二值化圖片

l  用dilate和morphologyEx，使其最佳化呈現

l  用findContours數棋子數量

四、           執行結果

s1053347的作業4

一、           作業題目

利用所學的顏色的知識，撰寫一個程式來偵測一張輸入照片中的皮膚區域並將其標示出。

二、           開發環境

Windows 10、Python 3.4.6、Opencv 3.4.3

三、           特殊片段

l  用cvtColor將讀入的圖片，轉成HSV和YCbCr

l  用inRange選擇膚色範圍

l  用morphologyEx使輪廓便平滑

l  將上述HSV和YCbCr用bitwise_and()進行二質化

l  用medianBlur來去除雜訊

四、           執行結果

s1053347的作業3

一、           作業題目

撰寫一個程式，讀取一張 256 色灰階圖像。計算輸入圖的離散傅立葉轉換結果，並將頻譜大小與相位角度各以灰階 256 色圖像方式呈現出。

二、           開發環境

Windows 10、Python 3.4.6、Opencv 3.4.3

三、           特殊片段

l  np.fft.fft2() //進行頻率轉換，輸出複數陣列

l np.fft.fftshift() //做移頻

l  np.abs() //取絕對值，將複數變化成實數

l  np.log() //取得頻譜

l  np.angle() //取得相位

l  逆向轉換：將fftshift後的結果反向操作，得到輸入的灰階圖

四、           執行結果

s1053347的作業2

一、           作業題目

邊緣偵測與製作線條自畫像撰寫一個程式，讀取一張 256 色灰階圖像或 RGB 全彩圖像，利用 Sobel Operators 偵測圖像邊緣，並以邊緣偵測為基礎，設計一個類似素描線條自畫像程式。

二、           開發環境

Windows 10、Python 3.4.6、Opencv 3.4.3、PyQt5

三、           特殊片段

Sobel()：分別對影像進行水平(Gx)及垂直(GY)的運算

convertScaleAbs()：影像轉成uint8

addWeighted()：分配水平軸和垂直軸的權重，並結合在一起

四、           操作步驟

      功能介紹

      1.載入圖片、2.儲存圖片、3.跳出視窗

      4.調整Gx、Gy的權重(往左Gx權重大，往右Gy權重大)

      

      載入圖片(灰階/全彩)

      

      灰階調整權重

      

       全彩調整權重

      

      儲存圖片

      

      

s1053347的作業1

一、           作業題目

撰寫一個程式從檔案讀取一張圖像，將圖像的每一個點像素的值各加上一個整數值v (-255 < v < 255)，並將圖像儲存至一個新圖像檔案中。

二、           開發環境

Windows 10、Python 3.4.6、Opencv 3.4.3、PyQt5

三、           操作步驟
                         

                         功能介紹:

                         載入圖片

                          調整亮度

                          儲存圖片