利用你所學的顏色的知識，撰寫一個程式來偵測一張輸入照片中的皮膚區域並將其標示出。
二.作業環境：
- Windows 10
- Visual Studio 2017
- OpenCV 3.0.0
1.首先，先讀取圖片。
2.利用blur來使得圖片平均平滑。
3.利用cvtColor將圖改成CV_BGR2HSV。
4.利用inRange來選取我們要的顏色區塊。
5.最後將完成過後的圖給秀出來。
2019年5月14日 星期二
s1053348 的作業4
一.作業題目：
利用你所學的顏色的知識，撰寫一個程式來偵測一張輸入照片中的皮膚區域並將其標示出。
二.作業環境：
三.實作方式
四.成果
利用你所學的顏色的知識，撰寫一個程式來偵測一張輸入照片中的皮膚區域並將其標示出。
二.作業環境：
s1053348的作業3
一.作業題目：
請撰寫一個程式，讀取一張 256 色灰階圖像。計算輸入圖的離散傅立葉轉換結果，並 將頻譜大小與相位角度各以灰階 256 色圖像方式呈現出。
二.作業環境：
三.實作方式
四.成果
請撰寫一個程式，讀取一張 256 色灰階圖像。計算輸入圖的離散傅立葉轉換結果，並 將頻譜大小與相位角度各以灰階 256 色圖像方式呈現出。
二.作業環境：
- Windows 10
- Visual Studio 2017
- OpenCV 3.0.0
1.首先，先讀取圖片，將他設成灰階圖。
2.利用split分離通道，並用planes的array設定實部虛部。
3.利用magnitude做運算。
4.利用normalize之後，再用imshow將頻譜圖秀出來。
5.之後相位圖利用2到4的步驟再做一次，其中magnitude改成phase，最後再秀出來。
2019年3月31日 星期日
1053348作業2
一.作業題目：
撰寫一個程式，讀取一張 256 色灰階圖像或 RGB 全彩圖像(.bmp 或.jpg 圖像格式都可) ，利用 Sobel Operators 偵測圖像邊緣，並以邊緣偵測為基礎(如彩色圖像針可先將圖片 由 RGB 轉換至 HIS 或 YUV, YCbCr 等色彩空間，只需對亮度 Channel I 或 Y 處理，再 轉回 RGB 即可)，設計一個類似素描線條自畫像程式。(如果可以分析邊緣偵測所得到 的點，結合成線條方式呈現更佳!)
二.作業環境：
1.利用GaussianBlur()去除雜訊
2.利用cvtColor()將圖片轉成灰階化
3.再來利用Sobel()，用來對X和Y軸進行處理
4.最後利用convertScaleAbs()轉成CV_16S，和addWeighted()進行混合
5.利用imwrite()存儲最後完成的檔案
四.成果
撰寫一個程式，讀取一張 256 色灰階圖像或 RGB 全彩圖像(.bmp 或.jpg 圖像格式都可) ，利用 Sobel Operators 偵測圖像邊緣，並以邊緣偵測為基礎(如彩色圖像針可先將圖片 由 RGB 轉換至 HIS 或 YUV, YCbCr 等色彩空間，只需對亮度 Channel I 或 Y 處理，再 轉回 RGB 即可)，設計一個類似素描線條自畫像程式。(如果可以分析邊緣偵測所得到 的點，結合成線條方式呈現更佳!)
二.作業環境：
- Windows 10
- Visual Studio 2017
- OpenCV 3.0.0
1.利用GaussianBlur()去除雜訊
2.利用cvtColor()將圖片轉成灰階化
3.再來利用Sobel()，用來對X和Y軸進行處理
4.最後利用convertScaleAbs()轉成CV_16S，和addWeighted()進行混合
5.利用imwrite()存儲最後完成的檔案
四.成果
2019年3月19日 星期二
1053348 作業1
一、作業題目
撰寫一個程式從檔案讀取一張圖像，將圖像的每一個點像素的值v (-255 <= v <= 255)加上一個整數值，並將圖像儲存至一個新圖像檔案中
二、作業環境
- Windows 10
- Visual Studio 2017
- OpenCV 3.0.0
三、實作方法
1.首先，先利用imread讀取我們要的照片。
2.接下來利用到convertTo()來進行亮度的調整。
convertTo()運用到線性變換的x' = a * x + b ，其中的a是選擇性的放大倍率，而b則是選擇性 的偏移量。
3.再輸入我們要它調整的值
首先第一次是-100
再來則是100。
4.最後，將圖案利用imwrite()存到檔案裡，取名叫做output.jpg。
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