1061528 影像處理作業 6

1061528 影像處理作業 6

1.作業說明

主題：數學型態學影像處理應用 Morphological Image Processing 請撰寫一個程式，利用數學型態學影像處理運算(erode(), dilate()等函式)，計算出所附圖像（共三張)每張圖像中圍棋個數。

2.使用環境

    OS: macOS

    Python 3.7

    OpenCV 4.2.0

3.實作方法

     1. 讀入圖片並進行二值化

     2. 將二值化後的圖片使用mediumblur變滑順

     3. 使用getStructuringElement參數為cv.MORPH_RECT來建立kernel

     4. 使用dilate()與morphologyEx()函式進行膨脹運算

     5.使用findCountours來計算contours的數量

4.顯示結果 (順序為IMG_5702~IMG_5704)：

1061528 影像處理作業5

一、作業題目：

撰寫一個程式(a)在一張圖片中將上雜訊，(b)設計方法將雜訊去除。

(a)說明加上的雜訊類型(Gaussian, Uniform, Salt-and-Pepper 等)與數量(20%, 50%等)

(b)說明所設計去除雜訊的方法

二、使用環境：

Operation system: macOS

Programming language: Python 3.7.6

Library version: OpenCV 4.2.0

三、實作方法：

1.     Imread以灰階方式讀取圖片，並對圖片使用不同noise:

1.        用random.normal()產生gaussian noise (mean = 0, var = 0.1)

2.        用random.rayleigh()產生rayleigh noise (scale = 0.07)

3.        用random.gamma()產生gamma noise (scale = 0.07)

4.        用random.exponential()產生exponential noise (scale = 0.07)

5.        用random.uniform()產生uniform noise (low = 0.4, high = 0.6)

6.        在圖片上以prob = 0.3的機率增加黑白點產生salt and pepper noise

2.     對所有noise分別使用adaptive median filter (window size不會增加)處理

3.     對所有noise分別使用三次median filter進行處理

4.     plt.show()輸出觀察差別

四、輸出結果：

1061528 影像處理作業2

一、作業題目：

撰寫一個程式，讀取作業所附 2 張測試圖片，(1)設計一個二值化方法將其轉變成黑白圖像後，(2)繪出 QR code 黑色模組的外框(可利用 Sobel Operators 偵測即可)。 

二、使用環境：

Operation system: macOS

Programming language: Python 3.7.6

Library version: OpenCV 4.2.0

三、實作方法：

1.      透過imread讀取灰階圖

2.     使用threshold(…)並以100為閥值進行二值化

3.     使用sobel(...)得出sobel的g(x)以及g(y)

4.     使用addWeighted(…)將g(x)以及g(y)合併

5.     輸出二值化圖片以及sobel圖片

四、結果顯示：

原圖1

二值化

 sobel

 原圖2

 二值化

 sobel

1061528 作業1

一、作業題目：

撰寫一個程式從檔案讀取一張圖像，將圖像的每一個點像素的值各加上一個整數值 v(-255 < v < 255)，並將圖像儲存至一個新圖像檔案中。

二、使用環境：

Operation system: macOS

Programming language: Python 3.7.6

Library version: OpenCV 4.2.0

三、實作方法：

1.     透過imread讀取圖片

2.     使用shape得到照片的height, width, RGB通道數

3.     對圖片中每個pixel進行操作(+V)並進行溢位處理

4.     imshow輸出處理後圖片

四、結果顯示：

 原圖

 V = 80

V = -80