s1071222 影像處理作業7

1. 作業說明:
•  請撰寫一個程式，利用數學型態學影像處理運算(erode(), dilate()等函式)，計算出所附圖像(共三張)每張圖像中圍棋個數。
• 請在部落格呈現經由數學型態學影像處理運算後的圖像，同時要呈現你程式輸出棋子數量的螢幕截圖。
• 程式不一定可以算出正確棋子數量，越接近正確答案越好!
2. 使用環境:
• Anaconda
• python 3.8.8
• opencv 4.5.2
3. 程式說明:
• 灰階讀入圖片
• cv2.threshold()二質化圖片
• 進行erode()數次侵蝕
• 進行dilate()數次膨脹
• cv2.findContours()算出旗子個數
4. 執行結果:
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   

s1071222 影像處理作業6

1. 作業說明:
• 請設計一個基於Run-Length的壓縮法方，對圖檔作無失真壓縮後儲存成新檔案。部落格上應敘述你的壓縮方法，提供壓縮檔之格式，並計算三張圖的平均壓縮率(compression ratio)。 
  
2. 使用環境:
• Anaconda
• python 3.8.8
• opencv 4.5.2
• numpy 1.20
3. 實作方法:
• 壓縮:
• 將B，G，R分開
• 分別以reshape()成一行
• 使用RLE方式對B，G，R做壓縮
• 將壓縮好的資料以{height，width，{數量1，字元1}，{數量2，字元2}...}的方式儲存到一個檔案(ex:img1.bmp.encode)
• 解壓縮:
• 讀取height，width和B，G，R資料
• 將B，G，R個別reshape成(height,width)的array
• 以cv2.merge()結合B，G，R
• cv2.imshow得出原圖
4. 執行結果:
   

   

   
   
   bmp1解壓縮後的還原圖(壓縮率:42%%)

   

   

   bmp2解壓縮後的還原圖(壓縮率:3%)

   

   

   bmp3解壓縮後的還原圖(壓縮率:45%)

   
   
5. 平均壓縮率:42% + 3% + 45% = 30%