s1073311影像處理作業7

作業說明：

請撰寫一個程式，利用數學型態學影像處理運算(erode(), dilate()等函式)，計算出所附圖像(共三張)每張圖像中圍棋個數。

a.     請在部落格呈現經由數學型態學影像處理運算後的圖像，同時要呈現你程式輸出棋子數量的螢幕截圖。

b.    程式不一定可以算出正確棋子數量，越接近正確答案越好!

操作環境：

macOS Big Sur

終端機

Python 3.7.3/openCV 4.5.1

方法：

1 cv2.imread()讀取圖片

2 cv2.cvtColor()將bgr轉成grayscale

3 cv2.threshold()將圖片二值化

4 cv2.dilate()分割棋子

5 用cv2.HoughCircles()偵測棋子數量

6 cv2.imwrite()輸出處理完的圖片

執行結果：

    

IMG_5702 : 22

IMG_5703 : 29

IMG_5704 : 31

IMG_5702

IMG_5703

IMG_5704

s1071527 影像處理作業7

1. 作業說明:  

數學型態學影像處理應用 Morphological Image Processing

請撰寫一個程式，利用數學型態學影像處理運算(erode(), dilate()等函式)，計算出所附圖像(共三張)每張圖像中圍棋個數。

 

2. 作業環境、語言:

Windows 10 + PyCharm Community Edition 2020.3 x64 + OpenCV4.5.1, python 3.8

 

3. 方法:

        (1) 讀取圖片，取得原圖&灰階圖

        (2) 二值化圖片

        (3) 計算kernel值(橢圓)

        (4) 設iterations, erode()侵蝕圖片

        (5) dilate()膨脹圖片

        (6) findContours()計算邊緣數量

        (7) drawContours()畫上原圖

        (8) 印出contours數量(表圍棋數)

 

4. 執行結果:

IMG_5702.JPG

IMG_5703.JPG

IMG_5704.JPG

s1071222 影像處理作業7

1. 作業說明:
•  請撰寫一個程式，利用數學型態學影像處理運算(erode(), dilate()等函式)，計算出所附圖像(共三張)每張圖像中圍棋個數。
• 請在部落格呈現經由數學型態學影像處理運算後的圖像，同時要呈現你程式輸出棋子數量的螢幕截圖。
• 程式不一定可以算出正確棋子數量，越接近正確答案越好!
2. 使用環境:
• Anaconda
• python 3.8.8
• opencv 4.5.2
3. 程式說明:
• 灰階讀入圖片
• cv2.threshold()二質化圖片
• 進行erode()數次侵蝕
• 進行dilate()數次膨脹
• cv2.findContours()算出旗子個數
4. 執行結果:
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   

s1073312 影像處理作業7

  1.       作業說明:

請撰寫一個程式，利用數學型態學影像處理運算(erode(), dilate()等函式)，計算出所附圖像(共三張)每張圖像中圍棋個數。

2.      作業環境、語言:

• Windows 10 
• Python 3.8.10
• OpenCV 4.5.1
• Visual Studio Code       

3.     實作: 

         1.     imread讀進圖片轉灰階

2.     接著將圖片二值化化

3.     將圖片反轉

4.     使用np.ones()取kernel

5.     接著先做侵蝕(erode)再做膨脹(dilate)

6.     使用cv2.fundContours()得到輪廓，再用len獲取數量

7.     使用cv2.drawContours畫出輪廓

3.     結果:

        IMG_5702.JPG:

經過erode再dilate處裡過後

drawContours

偵測出數量21

   IMG_5703.JPG:

                                                     經過erode再dilate處裡過後

drawContours

偵測出數量26

  IMG_5704.JPG:

經過erode再dilate處裡過後

drawContours

偵測出數量31

   

 

   

s1071523 影像處理作業7

 作業說明：

請撰寫一個程式，利用數學型態學影像處理運算(erode(), dilate()等函式)，計算出所附圖像(共三張)每張圖像中圍棋個數。

開發環境：

• Windows 10
• Visual Studio Code
• Python 3.8.5
• OpenCV 4.4.0

實作：

1. 圖片以灰階讀入
2. 灰階圖做二值化
3. cv2.erode()、cv2.dilate()對影像做侵蝕、膨脹
4. cv2.findContours()獲取輪廓
5. 計算輪廓數量

執行結果：

IMG_5702:

IMG_5703:

IMG_5704:

1071521 影像處理作業7

 請撰寫一個程式，利用數學型態學影像處理運算(erode(), dilate()等函式)，計算出所附圖像(共三張)每張圖像中圍棋個數。

作業環境：

OS: linux ubuntu20.04

c++ version: c++11

using opencv4.5.2 (check by terminal command "pkg-config --modversion opencv4")

compile command :

    "g++ 1071521_HW7.cpp -o HW7 -std=c++11 `pkg-config --cflags --libs opencv4`"

解說：

將圖片以灰階方式讀入,黑白反轉，並進行二值化，再對圖片進行腐蝕膨脹，進而得到結果。

為了求取精準數值，我不壓縮圖片，等算完結果，再壓縮

5702.png

                

5703

5704