s1071523 影像處理作業7

 作業說明：

請撰寫一個程式，利用數學型態學影像處理運算(erode(), dilate()等函式)，計算出所附圖像(共三張)每張圖像中圍棋個數。

開發環境：

• Windows 10
• Visual Studio Code
• Python 3.8.5
• OpenCV 4.4.0

實作：

1. 圖片以灰階讀入
2. 灰階圖做二值化
3. cv2.erode()、cv2.dilate()對影像做侵蝕、膨脹
4. cv2.findContours()獲取輪廓
5. 計算輪廓數量

執行結果：

IMG_5702:

IMG_5703:

IMG_5704:

s1071523 影像處理作業8

 

作業說明：

請寫一個程式將附圖二值化後輸出黑白圖像。目的是將文字與背景分離。

開發環境：

• Windows 10
• Visual Studio Code
• Python 3.8.5
• OpenCV 4.4.0

執行結果：

結果圖

s1071523影像處理作業三

 作業說明：

請撰寫一個程式，讀取一張 256 色灰階圖像。

(1)計算輸入圖的離散傅立葉轉換結果，並將頻譜大小與相位角度各以灰階 256 色圖像方式呈現出。

 (2)對圖像利用 Gaussian Low-Pass filter 處理，輸出平滑後圖像。

開發環境：

• Windows 10
• Visual Studio Code
• Python 3.8.5
• OpenCV 4.4.0

實作：

一、 

1.        np.fft.fft2()提供頻率變換，是複陣列。

2.        計算得到結果在左上角，可以使用函式np.fft.fftshift()將其移到中心

3.        np.log(np.abs(fshift))先取絕對值：表示取模，再取對數：將資料範圍變小

4.        np.angle()計算頻譜相位角度

5.        cv2.GaussianBlur(img,(5,5),0)做高斯模糊處理

執行結果：

 

s1071523 影像處理作業2

 作業說明：

撰寫一個程式，讀取一張 256 色灰階圖像或 RGB 全彩圖像(.bmp 或.jpg 圖像格式都可， 如全彩圖像可先將圖片由 RGB 轉換至灰階影像)，利用 Sobel Operators 圖像邊緣為基 礎，設計一個類似素描線條自畫像程式

開發環境：

• Windows 10
• Visual Studio Code
• Python 3.8.5
• OpenCV 4.4.0

實作：

1. 讀取全彩圖像
2. 將圖像轉灰階
3. 使用Sobel()對x、y方向求導，而Sobel()求完的值無法用uint8表示，因此要使用cv2.CV_16S資料型別儲存圖像
4. 使用convertScaleAbs()將處理後的圖像轉回原來的uint8形式
5. 使用addWeighted()將兩個方向的圖像組合起來，會得到黑底白線條的圖像
6. 讓像素<100的點變為0，使圖像更清晰
7. 每個像素的值做 255-原值 的運算，得到白底黑線條的圖像

執行結果：

原圖：

黑底白線條：

白底黑線條