s1073310影像處理作業4
Skin Color Detection
利用你所學的Color顏色的知識與技術，撰寫一個程式來偵測一張輸入照片中的皮膚區域並將其標示出。
Windows 10
Python 3.9
Opencv-python 4.5.1.48
1.讀取圖片後使用cv2.COLOR_BGR2YCR_CB轉成YCbCr的形式
2.用cv2.split得到Y, Cb, Cr的數值
3.用Y, Cb, Cr在照片中像素的數值來判斷是否是皮膚
當145<Cr<170且Cb<120則是皮膚部分並塗黑, 其他留白
4.將結果作為Mask結合
作業說明:
請撰寫一個程式，讀取一張 256 色灰階圖像。
(1)計算輸入圖的離散傅立葉轉換結果，並將頻譜大小與相位角度各以灰階 256 色圖像 方式呈現出。
(2)對圖像利用 Gaussian Low-Pass filter 處理，輸出平滑後圖像。(程式利用課本的 frequency filter 步驟者可得滿分!)
開發環境:
windows 10
python 3.9
numpy 1.20.1
opencv 4.5.1.48
matplotlib 3.4.1
程式說明:
1.使用cv2.dft()進行dft轉換
2.np.fft.fftshift()與np.log()調整來得到頻譜
3.用np.angle()來取得相位角度
4.設定mask並做Gaussian Low-Pass filter 處理取得平滑圖像
