作業說明:
請撰寫一個程式,讀取一張 256 色灰階圖像。
(1)計算輸入圖的離散傅立葉轉換結果,並將頻譜大小與相位角度各以灰階 256 色圖像 方式呈現出。
(2)對圖像利用 Gaussian Low-Pass filter 處理,輸出平滑後圖像。(程式利用課本的 frequency filter 步驟者可得滿分!)
開發環境:
windows 10
python 3.9
numpy 1.20.1
opencv 4.5.1.48
matplotlib 3.4.1
程式說明:
1.使用cv2.dft()進行dft轉換
2.np.fft.fftshift()與np.log()調整來得到頻譜
3.用np.angle()來取得相位角度
4.設定mask並做Gaussian Low-Pass filter 處理取得平滑圖像
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