s1073344影像處理作業4

作業說明

利用所學的Color顏色的知識與技術，撰寫一個程式來偵測一張輸入照片中的皮膚區域並將其標示出。

作業環境

Windows 10

anaconda

python 3.8.5

OpenCV 4.5.1

實作方法

我嘗試了兩個方法，分別是以HSV及YCRCB做判斷

HSV：

• 使用cvtColor將圖片轉為HSV color space
• 將圖片利用cv2.split分為H、S、V三個通道
• 對H、S、V通道進行膚色偵測，判斷膚色範圍，將範圍7<H<20、28<H<255、50<V<255外的顏色設為黑色

YCrCb：

• 使用cvtColor將圖片轉為YCrCb color space

  將圖片利用cv2.split分為y、cr、cb三個通道

  對cr通道進行膚色偵測，判斷膚色範圍，將範圍140<Cr<175、100<Cb<120外的顏色設為黑色

兩種方法的第一張圖中，沙灘的顏色都有挺大片被判斷為膚色，但是衣物的顏色大多都有被去除

而第二張圖的結果，YCRCB的結果比HSV較好，頭髮大多都有被去除，YCRCB中間下面的背景也有被去除(HSV的則被保留)