1. 作業題目:
請撰寫一個程式,讀取一張 256 色灰階圖像。
(1)計算輸入圖的離散傅立葉轉換結果,並將頻譜大小與相位角度各以灰階 256 色圖像
方式呈現出。
(2)對圖像利用 Gaussian Low-Pass filter 處理,輸出平滑後圖像。
2. 開發環境:
- Windows 10
- Visual Studio Studio 2019
- OpenCV - 4.5.1
- python 3.8.8
3. 說明:
- 利用 cv2.imread 讀取圖片
- 用cv2.cvtColor 轉灰階
- 用dft()進行離散傅立葉轉換
- 再利用np.fft.fftshift()把zero-frequency分量移至頻譜中心
- 呼叫cv2.magnitude(),得到頻譜大小之後,再用20*np.log加以換算
- 呼叫cv2.phase(),得到相位角
- 呼叫GaussianBlur(),得到平滑後的結果
- 再以plt.show() 顯示成四宮格,以利比對
4.輸出:
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