s1061460 影像處理作業4

 

作業說明：

Skin Color Detection

利用所學的Color顏色的知識與技術，撰寫一個程式來偵測一張輸入照片中的皮膚區域並將其標示出。

操作環境：

l  作業系統 :  Windows10

l  編譯軟體 :  Visual Studio Code

l  使用語言 :  Python / OpenCV 4.5.1

實作方法：

1. YCbCr

針對YCbCr中Cb、Cr分量的處理，將RGB轉換為YCbCr，對Cr與Cb兩個通道綜合考慮。
Y = 0.299R + 0.587G + 0.114B
Cr = (R-Y)*0.713 + 128
Cb = (B-Y)*0.564 + 128
YCrCb膚色範圍：140 < Cr < 175；100 < Cb < 120；80 < Y

2. HSV：

轉換空間後每個通道設置一個閾值綜合考慮，進行二值化操作。
色相（H）：色彩的基本屬性，就是平常所說的顏色名稱，如紅色、黃色等。
飽和度（S）：
色彩的純度，越高色彩越純，低則逐漸變灰，取0-100%的數值。
明度（V）亮度（L）：取0-100%。
HSV膚色範圍：7 < H < 20；25 < S < 255；50<V<255

3. CR+OTSU：

針對YCbCr中Cr分量的處理，將RGB轉換為YCbCr，對Cr通道單獨進行otsu處理(運用opencv的threshold做otsu)

執行結果：

    Original：

     YCbCr：

    

    HSV：

    

    CR+OTSU：