s1071534 影像處理作業3

 

s1071534 影像處理作業3

 一、作業說明 

請撰寫一個程式，讀取一張 256 色灰階圖像。 

(1)計算輸入圖的離散傅立葉轉換結果，並將頻譜大小與相位角度各以灰階 256 色圖像 方式呈現出。

(2)對圖像利用 Gaussian Low-Pass filter 處理，輸出平滑後圖像。(程式利用課本的 frequency filter 步驟者可得滿分!)

二、作業環境

●    Windows 10

●    Python 3.6

●    opencv 3.4.2

●    numpy 1.19.5

●    matplotlib 3.3.4

三、實作方法

1.讀取圖片並將其轉為灰階(圖一)

2.將圖片padding成兩倍長兩倍寬(圖二)

3.將圖片乘上(-1)^(x+y)。(圖三)

4.使用np.angle()取得相位 (圖四)

5.使用cv2.dft、cv2.magnitude、np.log取得頻譜圖，並將數值轉換至0到255(圖五)

7.將頻譜圖與高斯低通濾波器相乘(圖六)

8.對過濾後的頻譜作反傅立葉

9.對反傅立葉結果的實數部分乘上(-1)^(x+y)，取得結果片圖。(圖七)

10.去除圖片的Padding。(圖八)

圖一

圖二

圖三

圖四

圖五

圖六

圖七

圖八