s1071215 影像處理作業7

 

作業說明：

請撰寫一個程式，利用數學型態學影像處理運算(erode(), dilate()等函式)，計算出所附圖像(共三張)每張圖像中圍棋個數。

a.  請在部落格呈現經由數學型態學影像處理運算後的圖像，同時要呈現你程式輸出棋子數量的螢幕截圖。

b.  程式不一定可以算出正確棋子數量，越接近正確答案越好!

開發環境：

Window 10、Anaconda Navigator 2.0.1、Spyder 5.0.0、OpenCV 4.0.1

程式說明：

1. 以imread()讀取圖片
2. 將圖片轉為灰階
3. 進行高斯模糊
4. 進行threshold二值化處理
5. 將圖片進行erode()和dilate()處理，使用適當的iterations
6. 利用findContours獲取輪廓
7. 計算棋子的數量
8. print結果並以imwrite()將圖像結果輸出。

程式執行畫面及結果：

程式結果

test1 原圖24 測試結果24

test2 原圖31 測試結果29

test3 原圖31 測試結果31

s1073321 影像處理作業7

 作業說明

請撰寫一個程式，利用數學型態學影像處理運算(erode(), dilate()等函式)，計算出所附圖像(共三張)每張圖像中圍棋個數。

a.     請在部落格呈現經由數學型態學影像處理運算後的圖像，同時要呈現你程式輸出棋子數量的螢幕截圖。

b.    程式不一定可以算出正確棋子數量，越接近正確答案越好!

操作環境

Window10/opencv4.5.2.52/python3.6

程式說明

1.讀取灰階圖，並做二值化，反白

2.做圖像侵蝕

3.做圖像膨脹

4.用findcontour找出數量

IMG_5702:

侵蝕:   

膨脹:

數量:

IMG_5703:

侵蝕:

膨脹:

數量:

IMG_5704:

侵蝕:

膨脹:

數量:

s1063320 影像處理作業 7

 1.作業說明：

請撰寫一個程式，利用數學型態學影像處理運算(erode(), dilate()等函式)，計算出所附圖像(共三張)每張圖像中圍棋個數。

2.開發環境：

Windows 10

sublime  Text

Python

OpenCV 4.5.1

3.程式說明：

1. imread讀取圖片，並用cvtColor轉為灰階圖

2. 用adaptiveThreshold二值化

3. erode將圖片侵蝕後

4. dilate在將圖片膨脹

5. 用findContours計算出輪廓

6.將輪廓裡相近的點算為同個點，在遇到不相近的點時做計數，最後輸出數量

4.輸出：

s1063315 影像處理作業7

 作業說明:

請撰寫一個程式，利用數學型態學影像處理運算(erode(), dilate()等函式)，計算出所附圖像(共三張)每張圖像中圍棋個數。

開發環境:

   Window10

    Python3.9

    OpenCV 4.5.1

程式說明:

     imread讀取圖片，並將其設為灰階圖

     用threshold將灰階圖二值化

     消除雜訊

     從頭開始讀，遇到物體的邊界就把一個圍棋的範圍塗掉，圍棋的數量+1

執行結果:

IMG_5702

IMG_5703

IMG_5704

s1073316 影像處理作業7

作業說明:

請撰寫一個程式，利用數學型態學影像處理運算(erode(), dilate()等函式)，計算出所附圖像(共三張)每張圖像中圍棋個數。

開發環境:

   Window10

    Visual Studio 2017

    Python3.9

    OpenCV 4.5.1

程式說明:

     1. imread讀取圖片，並將其設為灰階圖

     2. 用threshold將灰階圖二值化

     3. 每個點減掉255將其反白

     4. erode將圖片侵蝕後

     5. dilate在將圖片膨脹

     6. 用findContours計算出符合個數

執行結果:

    IMG-5702:

        

            侵蝕                                                          膨脹

        

       

           

    IMG-5703:

    

            侵蝕                                                          膨脹

        

        

    IMG-5704:

            侵蝕                                                          膨脹

        

        

s1073348 影像處理作業7

 1. 作業說明:  

數學型態學影像處理應用 Morphological Image Processing

請撰寫一個程式，利用數學型態學影像處理運算(erode(), dilate()等函式)，計算出所附圖像(共三張)每張圖像中圍棋個數。

 

2. 作業環境、語言:

作業系統: Windows 10
程式語言:Python 3.8.5
編譯器:Spyder 4
使用python套件:
openCV 4.5.1
numpy 1.20.2

 

3. 方法:

        使用兩種方法:第一種為直接使用Houghcircle

                                 第二種為用erode去侵蝕並用findcontours來計算點數

        (1) 讀取圖片，需要手動輸入圖片名稱 (ex : 圖片名稱: IMG_5703.jpg )

        

        (2) 灰階化圖片 用cv2.COLOR_GRAY2BGR

        法1:

        (1)直接套入circles = cv2.HoughCircles(dst,cv2.HOUGH_GRADIENT,1,100,

                            param1=100,param2=30,minRadius=150,maxRadius=250)

         (2)輸出偵測到的圓形個數

         

        法2:

        (1)模糊化處理圖片 dimg = cv2.medianBlur(dst,5)     

        (2) 二值化圖片，利用threshold函式

        (3) 計算kernel值(橢圓:cv2.MORPH_ELLIPSE 大小為250,250 )

        (4) 用 erode()侵蝕圖片

        (5) findContours()計算邊緣數量

        (6) drawContours()畫上原圖

        (7) 輸出print(len(contours))數量，為圍棋數量

4.執行結果

   

IMG_5702:

HoughCircles偵測:

二值化圖片:

erosion後圖片:

erosion畫上去原圖:

結果

IMG_5703:

HoughCircles偵測

二值化圖片:

erosion後圖片:

erosion畫上去原圖:

結果

IMG_5704:

HoughCircles偵測

二值化圖片:

erosion後圖片:

erosion畫上去原圖:

結果

 

s1073804 影像處理作業7

  1. 作業題目：Color Visualization of Depth Information

請撰寫一個程式，利用數學型態學影像處理運算(erode(), dilate()等函式)，計算出所附圖像(共三張)每張圖像中圍棋個數。

2. 開發環境&語言：

• macOS Big Sur
• Visual Studio Studio 2019
• OpenCV - 4.5.1
• python 3.9.4
• numpy-1.20.1
• matplotlib-3.2.2

3. 說明：

1. 先用cv2.imread讀入圖片
2. cv2.cvtColor 轉成灰階
3. 將其二值化
4. 用cv2.getStructuringElement計算出kernel
5. 先用cv2.erode侵蝕影像
6. 再用cv2.dilate膨脹影像
7. 使用cv2.findContours來算出輪廓個數

4.輸出

                                                                  IMG_5702 - erode

IMG_5702 - dilate

偵測棋子數量：20

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IMG_5703 - erode

IMG_5703 - dilate

偵測棋子數量：21

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IMG_5704 - erode

IMG_5703 - dilate

偵測棋子數量：32