s1062012 影像處理作業 2

 主題: 線條自畫像 (二值化與邊緣偵測應用 Extension of Thresholding and Edge Detection)

演算法:

                                讀入一張圖片，將圖片改為灰階圖處理，利用 Sobel Operators，找出亮度劇烈變化的位置，找出其邊界。

轉換為公式:

            gx=(img[x+1,y-1]+2*img[x+1,y]+img[x+1,y+1])-(img[x-1,y-1]+2*img[x-1,y]+img[x-1,y+1])

            gy=(img[x-1,y-1]+2*img[x,y-1]+img[x+1,y-1])-(img[x-1,y+1]+2*img[x,y+1]+img[x+1,y+1])

                            因為找出來是黑底白字，須轉為白底黑字，所以將像素值超過127的改為0，小於127的改為255。

Example:

                                                                        轉換前

轉換後

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轉換前

轉換後

s1062012 影像處理作業1

 1092 CS362 影像處理概論 作業 1

圖像亮度調整

輸入一張圖片和一個整數值v(-255~255)

此程式會將所有像素都加上v，以達到改變亮度之效果。

並且將更改過的檔案儲存為檔名:output.jpg

使用opencv

使用 " img = cv2.imread(file_name) " 讀取圖片時，

不管圖片是全採圖像或是灰階圖像channels都會是3，

而灰階圖的R=G=B，可以不用特別去區分圖片是灰階或是全彩。

直接使用for迴圈將圖片所有像素值都加上v，

並且判斷像素值是否在-255~255，如果小於-255就直接設定為-255，

如果超過255就直接設定為255。

example:

灰階圖(原圖)

                                                 

    改變亮度後(+200)

全彩圖(原圖)

改變亮度後(-100)