一、作業說明
撰寫一個程式從檔案讀取一張圖像，將圖像的每一個點像素的值各加上一個整數值v( -255 <= v <= 255)，並將圖像儲存至一個新圖像檔案中。
二、作業環境&語言
Windows 10 + Visual Studio 2017 + OpenCV4.1.2
(Debug x64)
C++
三、方法&步驟
1. cin輸入變數v
2. imread讀取圖片
3. at讀取像素值
4. 用迴圈將每個像素的RGB三值都加上v (範圍控制在0~255)
5. imshow顯示修改後的圖
6. imwrite另存新檔
五、執行結果
原圖
val = 200
val = -1001. 作業說明
撰寫一個程式從檔案讀取一張圖像，將圖像的每一個點像素的值各加上一個整數值 v
( -255 <= v <= 255)，並將圖像儲存至一個新圖像檔案中。
2. 使用環境
Visual Studio 2017 c++
Win10
opencv-4.3.0
3. 方法
imread()讀入圖片
設定亮度變數
Mat::zeros函數建立新的空圖
迴圈將各個像素值加上亮度變數
if,else函數判斷溢位問題
resize輸出的畫面
執行結果
原圖片與增加亮度後的圖片
作業題目:
撰寫一個程式從檔案讀取一張圖像，將圖像的每一個點像素的值各加上一個整數值 v (-255 <= v <= 255)，並將圖像儲存至一個新圖像檔案中。
使用環境:
實作方法:
先透過cv2.imread將圖片讀入，之後讓使用者輸入想使其加亮或者變暗的數值，接者使用三層迴圈逐步調整每個pixel的值，在執行的同時，也使用numpy中clip() function來確保數pixel值的範圍在0~255之間，避免溢位問題。結束過後利用cv2.imwrite將調整過後的圖存成一張新的圖片。
執行結果:
由左至右依序為 調暗(-50) -> 原圖 -> 調亮(+50)
資料來源:
戰錘巨人圖片來源:
https://truth.bahamut.com.tw/s01/202008/e89034f8514651f90d942942b05828e2.JPG?w=1000
1. 作業說明
撰寫一個程式從檔案讀取一張圖像，將圖像的每一個點像素的值各加上一個整數值 v
( -255 <= v <= 255)，並將圖像儲存至一個新圖像檔案中。
2. 使用環境
Anaconda(conda 4.8.3)、Python 3.8.3、OpenCV 4.5.1
3. 方法
用imread()讀入圖片
讓使用者輸入 v 值
把圖片用copy()複製新的來處理圖片
判斷圖片是彩色圖片還是灰階圖片(image.shape[2] 取image的維度)
雙層for loop給每格像素加上 v 值(溢位直接設定255 or 0)
寫入檔案到newimage.jpg
顯示原圖片以及新圖片
執行結果
圖片的v值設定 +66 (上圖) -66(下圖)
左邊是原圖片 右邊是被寫入的新圖片
1. 作業內容說明
輸入圖片路徑及要修改的v值，將圖片轉化過後輸出在畫面上
2.
開發環境
Windows10
Visual Studio 2017 c++
Opencv4.5.1 vc15
3.
操作方式
按照上面指示輸入圖片的路徑及名稱，接下來再輸入要修改多少RGB的value來改變明暗度，輸入完成便輸出結果圖片。
4.
程式說明
首先先輸入一串string來給imread讀取該檔案，接下來輸入完v之後先建立一個uchar的pointer來讀取原圖片的RBG來修改，修改時使用saturate_cast來避免修改後的RGB值溢出，最後使用imshow搭配waitKey來顯示圖片。
5.
程式結果
作業說明:
撰寫一個程式從檔案讀取一張圖像，將圖像的每一個點像素的值各加上一個整數值 v
(-255 < v < 255)，並將圖像儲存至一個新圖像檔案中。
環境:
Visual Studio 2017
OpenCV 4.5.1
Window 10
C++
實作方法:
1.imread讀取圖片
2.create Tracebar讓使用者方便調整亮度
3.用三個for迴圈調整每個像素的值
4.saturate_cast來防止像素質溢位的問題
5.imshow顯示新舊圖片
6.waitKey待使用者執行下一步後
7.imwrite儲存調整後的image
