s1063314 影像處理作業7

   作業說明：

 題目:

請撰寫一個程式，利用數學型態學影像處理運算(erode(), dilate()等函式)，計算出所附圖像(共三張)每張圖像中圍棋個數。

開發環境：

1. Windows10
2. Visual Studio 2017
3. OpenCV - 4.5.1
4. C++ 

程式說明:

                 用erode&dilate做事前處理，findContours計算數量

1. 讀取圖片成灰階圖
2. 做二值化
3. 做侵蝕&膨脹設定
4. findContours來計算數量
5. 存取圖片&輸出結果

執行結果:

圖1

圖2

圖3

結果

圖一(18/24) 圖二(29/31)圖三(31/31)

s1073319影像處理作業7

一、作業說明：

       題目:利用數學型態學影像處理運算(erode(), dilate()等函式)，計算出所附圖像(共三張)每張圖像中圍棋個數。

二、使用環境：

        - Windows 10

        - Visual Studio Code 

        - OpenCV

        -Nump

三、程式說明

1. imread讀取圖片，讀取時設為灰階圖

2. 用threshold將灰階圖二值化

3. 每個點減掉255將其反白

4. erode將圖片侵蝕

5. dilate將圖片膨脹

6. findContours計算出個數

結果:

圖1.

圖2.

圖3.

s1071215 影像處理作業7

 

作業說明：

請撰寫一個程式，利用數學型態學影像處理運算(erode(), dilate()等函式)，計算出所附圖像(共三張)每張圖像中圍棋個數。

a.  請在部落格呈現經由數學型態學影像處理運算後的圖像，同時要呈現你程式輸出棋子數量的螢幕截圖。

b.  程式不一定可以算出正確棋子數量，越接近正確答案越好!

開發環境：

Window 10、Anaconda Navigator 2.0.1、Spyder 5.0.0、OpenCV 4.0.1

程式說明：

1. 以imread()讀取圖片
2. 將圖片轉為灰階
3. 進行高斯模糊
4. 進行threshold二值化處理
5. 將圖片進行erode()和dilate()處理，使用適當的iterations
6. 利用findContours獲取輪廓
7. 計算棋子的數量
8. print結果並以imwrite()將圖像結果輸出。

程式執行畫面及結果：

程式結果

test1 原圖24 測試結果24

test2 原圖31 測試結果29

test3 原圖31 測試結果31

s1070931 影像處理作業7

一、作業說明：

       利用數學型態學影像處理運算(erode(), dilate()等函式)，計算出所附圖像(共三張)每張圖像中圍棋個數。

二、使用環境：

        - Windows 10

        - Visual Studio 2019 16.8.2(C++)

        - OpenCV4.5.0

        三、程式流程：

        -imread()讀取圖像，並resize()成適當大小

        -threshold()做二值化後，將圖片負片

        -dilate()影像膨脹將黑洞雜訊去除

        -erode()影像侵蝕成適當大小(能分離出每個棋子的個數)

        -findContours()得到棋子的數量

        -inshow()顯示圖片 

四、作業成果：

        IMG_5702.JPG (原棋子數:24，計算得出:21)

 

 

         IMG_5703.JPG (原棋子數:31，計算得出:28)

 

          

        IMG_5704.JPG (原棋子數:31，計算得出:31)