S1041538的作業五

一、作業題目

請撰寫一個程式，利用數學型態學影像處理運算，計算出所附圖像(共三張)每張

圖像中圍棋個數。

二、開發環境

Windows 10、Python 3.4.6、Opencv 4.0.0、matplotlib 3.0.3

三、解題邏輯

先將圖片二值化後，使用Erosion的技術令其相連的棋子點分開，之後再去計算

有幾個分開的輪廓即可得出棋子個數。

三、解題細節

1.      由於Erosion技術和計算輪廓的技術，在opencv當中都是默認以黑底白物體來判斷，因此在讀進img並二值化完後，我進行了黑白色翻轉的動作(重點程式碼如下)
(thresh, img) = cv2.threshold(im_gray, 128, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV | cv2.THRESH_OTSU)

2.      接著，在使用Erosion技術時，必須設定kernel的形狀大小。這邊由於測試圖三張的棋的重疊程度不太一樣，因此我手動地去更動kernel的大小，並使用200與300兩組大小分別去Erosion，以下是Erosion完的結果

3.      最後一步，去計算輪廓物件的個數，使用到threshold與findContours的技術(重點程式碼如下)
cv2.threshold(img,127,255,cv2.THRESH_BINARY)
cv2.findContours(binary, cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

4.      結果呈現

四、過程的截圖

老師給的圖(我重新命名，方便之後跑程式)

圖A，以kernel size  200 和 300，分別跑完的圖

圖B，以kernel size  200 和 300，分別跑完的圖

圖C，以kernel size  200 和 300，分別跑完的圖