s1051531的作業5

一、作業要求:

撰寫一個程式，利用數學型態學影像處理運算，計算出所附圖像(共三張)每張圖像中 圍棋個數。

a. 請在部落格呈現經由數學型態學影像處理運算後的圖像，同時要呈現你程式輸出棋子數量的螢幕截圖。

b. 程式不一定可以算出正確棋子數量，越接近正確答案越好!

二、使用環境:

• windows10
• Visual Studio 2017
• python 3.6
• opencv-python 4.1.0

三、特殊程式片段:

• threshold(): 將圖片二值化(呈現黑白)
• getStructuringElement(): 設置侵蝕或膨脹的模板
• erode(): 侵蝕
• dilate(): 膨脹
• Canny(): 找邊緣
• findContours(): 尋找輪廓
• drawContours(): 將找到的輪廓畫在原圖上做比較

四、執行結果:

先選擇要計算哪張圖，然後先對圖進行二值化，再進行一次的侵蝕，去除棋子裡一些太小的反光點，之後藉由多次膨脹棋子裡較大的反光點，讓棋子剩下的黑色部分分開。

然後藉由Canny()將邊緣找出來，用findContours()將邊緣歸類為輪廓後計算數量，最後用drawContours()在原圖上畫出輪廓來比較找到哪些輪廓。

圖1、 侵蝕及膨脹後的圖(左)；輪廓圖(右)

正確: 24，計算出25個，誤差 +1

圖2、侵蝕及膨脹後的圖(左)；輪廓圖(右)

正確: 31，計算出29個，誤差 -2

圖3、侵蝕及膨脹後的圖(左)；輪廓圖(右)

正確: 31，計算出31個，誤差 0

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