s1051534的作業5

一、作業題目

請撰寫一個程式，利用數學型態學影像處理運算，計算出所附圖像(共三張)每張圖像中圍棋個數。
a. 請在部落格呈現經由數學型態學影像處理運算後的圖像，同時要呈現你程式輸出棋子數量的螢幕截圖。
b. 程式不一定可以算出正確棋子數量，越接近正確答案越好! 

二、執行環境

1. python 3.6
2. opencv 4.0.21
3. PyQt5
4. Numpy
5. Windows

三、程式功能

• 基本功能：

  可偵測圖中黑棋，並計算其數量，顯示於畫面上。

• Bonus功能：

  呈現出該圖片灰階狀態、二值化狀態、經數學型態運算出的黑棋輪廓，並在偵測到的黑棋上標上數字，呈現黑棋數量的計算。

四、實作方法

使用PyQt建立介面，並將圖片等比例縮放，在介面上以QPixmap形式，做出適當大小的呈現，使用者可透過點擊按鈕，開始黑棋數量的計算。

1. 在讀入圖片後，將其轉換為灰階後，以9x9 kernel進行高斯模糊，並利用cv2,threshold將圖片轉為二值化後做INV(因為dilation與erotion主要針對白色區域)。
2. 利用dilation、erotion、opening與closing去進行運算調整，以分離出物件。其中，為了消除反光點，我利用dilation去填滿物件，並將kernel調整為1、2、5鋸齒狀的排列，以利物件的分割。同時，我也嘗試以不同的kernel size去做多次的erotion與opening，也利用小size的kernel做closing進行細節填滿與連接，讓輪廓在分割的同時，不至於會侵蝕太多，或是達不到分離效果。

五、執行結果

• 初始畫面。

• 點擊選擇圖片按鈕，選擇想檢測的圖片。

• 所選圖片呈現於主畫面上。

• 點擊calculate按鈕，開始進行偵測運算，並以subplot呈現出灰階圖、二值化圖、數學形態學運算的結果圖、以數字標記出偵測到的棋子，同時也可利用上方工具列，將圖片進行放大或儲存等功能。

1. case1：目測24顆，檢測結果24顆。

2. case2：目測31顆，檢測結果30顆。

3.  case3：目測31顆，檢測結果31顆。