s1071754 影像處理作業3

  作業內容：

請撰寫一個程式，讀取一張 256 色灰階圖像。

(1)計算輸入圖的離散傅立葉轉換結果，並將頻譜大小與相位角度各以灰階 256 色圖像方式呈現出。

(2)對圖像利用 Gaussian Low-Pass filter 處理，輸出平滑後圖像。(程式利用課本的frequency filter 步驟者可得滿分!)

Coding環境：

• Windows 10 
• Anaconda 4.8.4
• Jupyter 6.0.1
• Python 3.7.9
• OpenCV 3.4.2

程式說明：

1. 首先呼叫cv2.imread()讀取圖片存入image

2. 接著使用cvtColor()將全彩圖片轉為灰階圖

3. 再用np.fft.fft2() 進行二維的傅立葉轉換去得到頻率分佈，將空間域轉化為頻率域

4.用np.fft.fftshift()將中心點位置從左上角移到中心位置

5.將複數轉為浮點數進行傅立葉頻譜圖顯示，使用np.log()執行

6.使用cv2.imshow()和imwrite()去分別顯示和儲存得到的頻譜圖

7.使用np.angle()將第4步之結果取出相位角度並顯示

8.對第二步之灰階圖進行cv2.GaussianBlur()之高斯模糊處理並顯示，值設定為(5,5)

處理結果：

原圖

灰階圖

頻譜圖

相位圖

高斯模糊處理後