s1073345 影像處理作業7

 一、 作業說明： 

請撰寫一個程式，利用數學型態學影像處理運算（erode(), dilate()等函式），計算出所附圖像（共三張）每張圖像中圍棋個數。

• 請在部落格呈現經由數學型態學影像處理運算後的圖像，同時要呈現你程式輸出棋子數量的螢幕截圖。 
• 程式不一定可以算出正確棋子數量，越接近正確答案越好！

二、 使用環境： 

    Window10

    Visual Studio 2019
    Python3.8

    OpenCV 4.5.1

三、 實作方法：
1. 使用cv2.imread()讀取圖片
2. 使用cv2.threshold()對影像作二值化
3. 使用cv2getStructuringElement()產生用來作侵蝕與膨脹的Structure Element
4. 使用cv2.erode()和cv2.dilate()對影像進行侵蝕與膨脹
5. 使用cv2.findContours()偵測輪廓找出圖片中棋子的各數

6. 使用cv2.drawContours()於原圖中畫出輪廓

7. 顯示出偵測的棋子數目，且使用imshow()顯示出原圖與二值化和侵蝕與膨脹及畫出輪廓的結果

四、 實作結果：
1. "IMG_5702.JPG"：實際24個，偵測到21個棋子

2. "IMG_5703.JPG"：實際31個，偵測到29個棋子

3. "IMG_5704.JPG"：實際31個，偵測到31個棋子