s1071536 影像處理作業7

    一、作業說明 

請撰寫一個程式，利用數學型態學影像處理運算(erode(), dilate()等函式)，計算出所附圖像(共三張)每張圖像中圍棋個數。

二、作業環境

●    Windows 10

●    Python 3.7.10

●    opencv 4.2.0

三、實作方法

Way1

1.讀入圖片

2.將圖片轉成灰階

3.用較大的Kernal對灰階圖做Erosion

4.用較小的Kernal對灰階圖做Erosion

5.對灰階圖做Dilation

6.使用cv2.findContours尋找輪廓，並利用找到的輪廓數作為預測的棋數

Way2

1.讀入圖片

2.將圖片轉成灰階

3.對原圖做cv2.HoughCircles並將中心點用黑色覆蓋在灰階圖上

4.用較大的Kernal對灰階圖做Erosion

5.用較小的Kernal對灰階圖做Erosion

6.對灰階圖做Dilation

7.在灰階圖上畫上cv2.HoughCircles的結果

8.使用cv2.findContours尋找輪廓，並利用找到的輪廓數作為預測的棋數

四、執行結果

● 左圖為Way1，右圖為Way2

● HoughCircles只出現在Way2中，故只有一張圖

Predict Result

Way1 vs Way2

Original Image

output_IMG_5702.JPG

HoughCircles

Additional step in Way2

Erosion

*Way2: original image(gray) - houghcircles -> erosion

Dilation

*Way2: (previous step result -> dilation) + houghcircles

Contours

Original Image

output_IMG_5703.JPG

HoughCircles

Additional step in Way2

Erosion

*Way2: original image(gray) - houghcircles -> erosion

Dilation

*Way2: (previous  step result -> dilation) + houghcircles

Contours

Original Image

output_IMG_5704.JPG

HoughCircles

Additional step in Way2

Erosion

*Way2: original image(gray) - houghcircles -> erosion

Dilation

*Way2: (previous step result -> dilation) + houghcircles 

Contours