s1071531 影像處理作業7

作業說明：

　　影像形態學函式練習

        計算每張圖圍棋個數

執行環境：

• Arch Linux x86_64
• Python 3.9.2
• Python venv
• OpenCV 4.5.1

實作方式：

• step 1 : read image in grayscale and median blur
• step 2 : find stone of go by erode
• step 2-1 : otsu thresholding
• step 2-2 : erode
• step 2-3 : find all connected components
• step 2-4 : standrize area of connected components
• step 2-5 : assume stone is found if abs(std) < 1.0
• step 2-6 : mask thresholding image with circle of found stones
• step 2-7 : count connected components
• step 3 : find stone of go by adaptive threshold
• step 3-1 : adaptive thresholding
• step 3-2 : mask previous result with adaptive threshold
• step 3-3 : erode
• step 3-4 : find all connected components
• step 3-5 : standrize area of connected components
• step 3-6 : assume stone is found if abs(std) < 1.0
• step 3-7 : mask erode image with circle of found stones
• step 3-8 : count connected components
• step 4 : find stone of go by clahe and adaptive threhold
• step 4-1 : adaptive thresholding after clahe
• step 4-2 : dilate previous result
• step 4-3 : mask it with adaptive threshold
• step 4-4 : erode
• step 4-5 : closing
• step 4-6 : find all connected components
• step 4-7 : remove connected componets are too small
• step 4-8 : count connected components
• step 5 : add all counts
• step 6 : merge all result binary image into B,G,R and save

執行結果：

如下圖

藍色、綠色、紅色分別為第二步、第三步、第四步的結果

三種顏色可能重疊 因為找到的棋子將會假設在色塊中心

因此若色塊太大 前一步驟的色塊就會與後一步驟的重疊

原圖 棋子數為 24

執行結果 三步驟分別找到 15 顆、2 顆、7 顆棋子

共 24 顆 誤差 0

原圖 棋子數為 31

執行結果 三步驟分別找到 25 顆、4 顆、2 顆棋子

共 31 顆 誤差 0

原圖 棋子數為 31

執行結果 三步驟分別找到 26 顆、3 顆、2 顆棋子

共 31 顆 誤差 0

執行結果

問題討論：

本次作業若要剛剛好數字全對需要手動試錯調整參數

一直到剛好三題都對

即使這樣像是第二張圖的第二次尋找其實也沒切割正確

只是數字剛好對

因此有想要想一個更可靠的辦法

但是最後沒做出來

因此才用分段尋找 只需要調整第二次和第三次尋找的參數就好

減少試錯次數