s1071536 影像處理作業6

   一、作業說明 

附件中為三張利用將高度以色彩視覺化後的圖片。

請設計一個基於Run-Length的壓縮法方，對圖檔作無失真壓縮後儲存成新檔案。部落格上應敘述你的壓縮方法，提供壓縮檔之格式，並計算三張圖的平均壓縮率(compression ratio)。

二、作業環境

●    Windows 10

●    Python 3.7.10

●    opencv 4.2.0

●    imagehash 4.2.0

三、實作方法

Compress

1.讀入圖片(.bmp)

2.將圖片的BGR三個channel分離(2D Array)

3.將各自channel資料flatten後(2D->1D)再合併成1D Array

4.使用RLE壓縮演算法將1D資料壓縮並寫入bin file中

Decompress

1.讀入壓縮檔案(.bin)

2.逆著RLE壓縮演算法的步驟得到壓縮前1D的資料

3.將1D資料分成BGR channel(1D Array)

4.將RGB channl各自資料reshape成2D後再merge成3D

5.輸出圖片

Verification

1.讀入原本的圖片以及解壓縮後的圖片

2.使用imagehash 對圖片hash，並比較之間的差異

四、執行結果

Average compression ratio = (6.642+4.041+6.967)/3 = 5.883

img1.bmp_compression ratio: 6.642

img2.bmp_compression ratio: 4.041

img3.bmp_compression ratio: 6.967