1. 作業說明:
請撰寫一個程式，利用數學型態學影像處理運算(erode(), dilate()等函式)，計算出所附圖像(共三張)每張圖像中圍棋個數。
2.利用getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE, size)來定義橢圓形結構元素
3.利用threshold將圖片二值化。
4.利用dilate()使其膨脹，再利用morphologyEx()做開運算
5.findContours()找出其邊界並且畫出該邊界。
6.最後，利用resize將輸出影像改成1280x720輸出
附件中為三張利用將晶片高度以色彩視覺化後的圖片。
請設計一個基於Run-Length的壓縮法方，對圖檔作無失真壓縮後儲存成新檔案。
部落格上應敘述你的壓縮方法，提供壓縮檔之格式，並計算三張圖的平均壓縮率。
Encoding:
1.用cv2.imread()讀取圖片
2.用cv2.split()切分成b,g,r通道
3.利用flatten() 將 b,g,r 轉成一維陣列
4.利用Run-Length編碼：
計算連續出現的值，依序以[value , quantity]的方式存入list
ex:
[1,1,2,2,2,3,3,3,3]=>[1,2,2,3,3,4]
5.分別將b,g,r的list串接起來且前五項存入長、寬、bgr list的長度
6.輸出list成img_compress.dat檔
Decoding:
1.讀取壓縮檔(.dat)
2.將b,g,r資訊分別存入list
3.利用Run-Length的方式解碼，value*quantity
ex: [1,2,2,3,3,4]=>[1,1,2,2,2,3,3,3,3]
4.np.array()將list轉成array並改為"uint8"
5.用reshape()將array轉成(長,
寬, channel)
6.用cv2.merge()將b,g,r合併成img
7.輸出圖片
• 先利用imread將照片輸入
• 將彩色影像轉成HSV
• 利用upper-bound, lower-bound抓取臨界值並用
將圖片去掉黃色以外的顏色
• 使用bitwise_and()產生最後結果
• 先利用imread將照片輸入
•
由np.fft.fft2函式進行傅立葉轉換
•
以np.fft.fftshift將输出的零頻率分量移到中心
• 20*np.log(np.abs())：先取絕對值，表示取模，取範圍
• np.angle : 取出phase angle
• 套用函數取得LPF平滑圖像
一、 作業說明
撰寫一個程式，以灰階模式讀取一張圖像 imread(path, IMREAD_GRAYSCALE) (a)利用 Sobel Operators 偵測並輸出邊緣成分圖 (b)設計一個類似素描線條的自畫像圖案。
二、 作業環境
Windows 10、OpenCV 4.5.5、Visual Studio 2017、C++
三、 實作方法
1.首先，輸入圖片完整路徑及名稱。
2.使用GaussianBlur()函數對其圖片進行模糊處理，來減少圖像雜訊以及降低細節層次。
3.使用將圖片轉為灰階的形式
4.利用sobel function進行邊緣偵測。先個別計算出針對X方向及Y方向的一階導數Sobel圖像。
5.利用addweight將sobel X & sobel Y方向結合 並輸出結果
5.1 或者利用for迴圈將sobel X,Y方向結合，會使得線條更加清楚
6.將結果黑白顏色翻轉即可獲得素描版的圖樣
四、 實作結果
一、 作業說明
撰寫一個程式將一張圖像的(a)整張圖像，(b)中心內切圓區域，旋轉一個角度(逆時針旋 轉 0 度至 359 度)：利用一個滑動條(trackbar)控制旋轉角度。
二、 作業環境
Windows 10、OpenCV 4.5.5、Visual Studio 2017
三、 實作方法
1. Input選擇你所要指定的旋轉方法數字1為整張圖選轉;數字二為中心內切圓的選轉圖
2.成功之後會跳出圖片，上方會有滑動條，可以調整角度，預設為零度，可以從0~359度，並及時出現在畫面中。
3.內切圓切割方法為先以中心為基準切出一個內切圓，切完之後會有一個內切圓還有內切圓以外的圖片，旋轉內切圓的圖片，並且合併內切圓以外的圖片，即可完成
四、執行結果
(A)整張圖像旋轉
(B)以中心內切圓旋轉
