請設計一個基於Run-Length的壓縮法方，對圖檔作無失真壓縮後儲存成新檔案。
（一）需安裝matplotlib
（二）將讀進來的圖片依RBG進行通道分割
（三）把三通道利用flatten()轉成一維陣列
（四）壓縮編碼為：1,1,2,2,2,3,3,3,3 → 1,2,2,3,3,4
（五）最後輸出成.dat檔
擷取圖片的黃色花瓣區域
1.將照片放入專案📁編譯
2.程式會將圖片轉成HSV模式，如圖一所示。
3.接著用cv2.inRange找出黃色區域
4.產生黃色區域的遮罩，並合成起來。
1. 作業說明:
·(1)撰寫程式讀取一張256色灰階圖像，計算輸入圖的離散傅立葉轉換結果，並將頻譜大小與相位角度以灰階256色圖像方式呈現出。
(2) 對圖像利用Gaussian Low-Pass filter處理，輸出平滑後圖像。
2. 開發環境:
o
Windows 10
o
Atom
o
OpenCV 4.5.5
o Python 3.9
3. 實作方法:
•將照片放入專案資料夾，會以灰階模式導入
•利用fft.fft2(a, s=None, axes=(- 2, - 1), norm=None)來進行傅立葉轉換
•以fft.fftshift將零頻率分量移到中心。
•利用magnitude()和phase()去取得相位和頻譜圖
•使用高斯函數取的平滑圖形。
.jpg)
一、 作業說明
撰寫一個程式，以灰階模式讀取一張圖像 imread(path, IMREAD_GRAYSCALE) (a)利用 Sobel Operators 偵測並輸出邊緣成分圖 (b)設計一個類似素描線條的自畫像圖案。
二、 作業環境
Windows 10、OpenCV 4.5.5、Visual Studio 2017、C++
三、 實作方法
(1)輸入圖片名稱或是圖片路徑，如果輸入錯誤會有防呆，可以重新輸入。
(2)使用高斯函數減少圖片的雜訊，並且轉成灰階。
(3)利用sobel()完成邊緣偵測，導出edge_map。
(4)將黑白顏色反轉，形成素描風格圖片。
四、 成果
(1)
一、 作業說明
撰寫一個程式將一張圖像的(a)整張圖像，(b)中心內切圓區域，旋轉一個角度(逆時針旋 轉 0 度至 359 度)：利用一個滑動條(trackbar)控制旋轉角度。
二、
作業環境
Windows 10、OpenCV 4.5.5、Visual
Studio 2017
三、 實作方法、執行結果
1.將input的圖片放入專案資料夾內，編譯程式後，輸入圖片名稱，如:XXXX.jpg。如檔案位置錯誤或名稱錯誤會跳出訊息，並且結束程式。
2.成功之後會跳出圖片，上方會有滑動條，可以調整角度，預設為零度，可以從0~360度，並及時出現在畫面中。
程式實作原理:
(1)首先，要先針對原圖進行分割處理，切出一個內切圓的圖、還有一個外框。
(2)分割的原理，先創兩個空白Mat物件，然後在原始圖片上切出一個圓圈，程式尋訪每個點，然後判斷該點是不是在圈內，如果是就將該點的資料複製到其中一張圖上，反之依然，圈外就複製到另外一張圖上，最後切出來的結果如下所示。
(3)我們再將只有圓的圖型，利用getRotationMatrix2D()、warpAffine()進行旋轉的動作。
(4)最後，再利用分割的尋訪模式，將旋轉過後的圖，重新映射回只有外框的圖上。
(5)加上拉條，完成。
一、 作業說明
輸入圖片路徑、欲調整數值，若圖片為灰階調整亮度，若圖片為彩色則只調整R值。調整後數值超出8bit範圍(0~255)則調整為最大值或最小值。
二、
作業環境
Windows 10、OpenCV 4.5.5、Visual
Studio 2017
三、 實作方法
1.將要輸入的圖片放入專案資料夾內，編譯程式後輸入檔案名稱，如:apple.jpg。如放入圖片錯誤或名稱錯誤會跳出提示並結束程式。
2.成功載入後，輸入要增加的值大小，程式會自行判斷圖片格式，做turn_red()或是turn_gray()。
3.最後會跳出視窗顯示修改過後的結果。
(1)程式說明:
程式碼fuction主要有3個。
bool grayscale(int h, int w, Mat image)
判斷是否為灰階圖片，判斷依據為看三通道的數值有無相同。
Mat turn_gray(int h, int w, int val, Mat
image)
如果是灰階圖片，則用此fuction的<Vec3b>3通道逐一改值。
Mat turn_red(int h, int w, int val, Mat
image)
如果是彩色圖片，則用此fuction，而只改<Vec3b>的R通道。
四、 執行結果
