s1081502 作業7

作業說明:

用數學型態學影像處理運算(erode(), dilate()等函式)，計算出所附圖像(共三張)每張圖像中圍棋個數。

開發環境:

•       Window10   
•       Microsoft Visual Studio 2017
•       C++
•       OpenCv 4.5.5

程式功能:

• 讀入三張圖片，並轉成灰階。
• 使用threshold()將圖片進行二值化處理。
• 使用resize()將圖片縮小。
• 對圖片使用 erode() 後再 dilate()。
• 使用HoughCircles()計算圖片裡有多少圓形。
• 最後將辨識到的圓形以圓圈和圓心標示在原圖上並輸出。

執行結果:

 erode() 後再 dilate():  

圖一

圖二

圖三

以圓圈和圓心標示:

圖一

圖二

圖三

輸出結果:

s1081502 作業6

作業說明:

請設計一個基於Run-Length的壓縮法方，對圖檔作無失真壓縮後儲存成新檔案，並計算三張圖的平均壓縮率。

開發環境:

•       Window10   
•       Microsoft Visual Studio 2017
•       OpenCv 4.5.5
•       C++

程式功能:

壓縮:

• 將讀入的圖片透過split()分割成三個channel。
• 再將三個channel在每個點的值，分別存放在b,g,r的三個vector中。
• 之後再對b,g,r做Run-length encoding。
• 最後將結果輸出到同一個.dat檔中，並在b,g,r中間用"next"做間隔。

解壓縮:

• 將壓縮後的.dat檔讀入。
• 將每個channel的資訊存下來。
• 最後宣告一個新圖片，將存取的資訊放入每個pixel。

計算壓縮率:

• 使用stat()來讀取檔案資訊。
• 計算壓縮率 = 原圖大小/壓縮檔大小

執行結果:

解壓縮後輸出的圖片:

壓縮前後檔案內容比較:

壓縮率與平均壓縮率:

s1081502 作業5

作業說明:

撰寫一個程式將所附圖像flower.jpg的黃色花瓣區域擷顯示出來。

開發環境:

•       Window10   
•       Microsoft Visual Studio 2017
•       OpenCv 4.5.5

程式功能:

• 輸入欲讀取圖片的名稱或路徑 。
• 將圖像從RGB color space轉成HSI color space，減少雜訊。
• 設定要偵測的顏色的數值範圍(黃色)。
• 代入inRange函式，生成一張二值化的圖。
• 將二值化的圖與原圖做比對，將原圖中二值化圖為黑色的區域轉成黑色，白色區域不變。
• 最後得到黃色花瓣。

執行結果:

原圖

HSI

二值化

結果

s1081502 作業4

作業說明:

請撰寫一個程式，讀取一張256色灰階圖像。

(1) 計算輸入圖的離散傅立葉轉換結果，並將頻譜大小與相位角度各以灰階256色圖像方式呈現出。

(2) 對圖像利用Gaussian Low-Pass filter處理，輸出平滑後圖像。

(程式利用課本的frequency filter步驟者可得滿分，在網頁中將每個步驟結果呈現出。直接套用opencv函數得一半分數。)

開發環境:

•       Window10   
•       Microsoft Visual Studio 2017
•       OpenCv 4.5.5

程式功能:

• 輸入欲讀取圖片的名稱或路徑
• 使用imread(path, IMREAD_GRAYSCALE)以灰階模式讀取一張圖像 
• 用getOptimalDFTSize()找到圖片的最佳尺寸
• 用copyMakeBorder()以0填充圖像邊界
• 用dft()進行離散傅立葉轉換
• 分離通道後用magnitude()和phase()得到頻譜圖和相位角
• 透過課本公式先得到Gaussian Low-Pass filter的圖
• 將它與前面傅立葉轉換的結果相乘再用idft()取逆傅立葉轉換
• 分離通道後用magnitude()得到平滑後圖像

執行結果:

原圖

頻譜圖

相位角

Gaussian Low-Pass filter

平滑後圖像

s1081502作業3

作業說明:

撰寫一個程式，以灰階模式讀取一張圖像 imread(path, IMREAD_GRAYSCALE) 

(a)利用 Sobel Operators 偵測並輸出邊緣成分圖 

(b)設計一個類似素描線條的自畫像圖案。

開發環境:

•       Window10   
•       Microsoft Visual Studio 2017
•       OpenCv 4.5.5

程式功能:

• 輸入欲讀取圖片的名稱或路徑
• 使用imread(path, IMREAD_GRAYSCALE)以灰階模式讀取一張圖像 (0)
• 透過GaussianBlur將圖片模糊處理、去除雜訊 (1)
• 透過Sobel operator計算出x,y方向梯度
• 再透過addweight合併兩個方向梯度(2)
• 最後將邊緣成分圖反白得到素描圖(3)

執行結果:

(0)以灰階模式讀取一張圖像

(1)透過GaussianBlur將圖片模糊處理、去除雜訊

(2)利用 Sobel Operators 偵測並輸出邊緣成分圖 

(3)將邊緣成分圖反白得到素描圖

s1081502 作業2

 作業說明:

        撰寫一個程式將一張圖像的(a)整張圖像，(b)中心內切圓區域，旋轉一個角度(逆時針旋 轉 0 度至 359 度)：利用一個滑動條(trackbar)控制旋轉角度。

開發環境:

•       Window10   
•       Microsoft Visual Studio 2017
•       OpenCv 4.5.5

程式功能:

• 輸入欲讀取圖片的名稱或路徑
• 輸入想要使用的模式，輸入a為旋轉整張圖像，b為旋轉中心內切圓區域
• create一個trackbar(範圍0~359)
• 判斷使用者輸入的模式後，先找出圖片中心點，再透過getRotationMatrix2D得到旋轉矩陣
• 接著再使用warpAffine得到旋轉後的圖片
• 如果模式為b，則先判斷長短邊，找出內切圓，接著做三個步驟
• 1.從圖中切出內切圓並旋轉它
• 2.把圖中內切圓部分挖空
• 3.把前兩個步驟的圖片合起來

執行結果:

                                                                       

原圖

a模式旋轉150度

b模式旋轉100度

s1081502 作業1

作業說明:

        撰寫一個程式讀取ㄧ張圖片，將圖像中每一個點像素的值各加上一個數值。如果輸入 圖像是灰階圖像，改變每個像素的灰階值；如果輸入圖像是全彩圖像(RGB)，則只改變 每個像素的 R 值。 注意修改後像素值溢位 Overflow 問題(像素值介於 0 與 255 之間)。

開發環境:

•       Window10   
•       Microsoft Visual Studio 2017
•       OpenCv 4.5.5

程式功能:

• 輸入欲讀取圖片的名稱或路徑
• 輸入欲改變的數值
• 判斷是灰階圖還是彩圖
• 如果是灰階圖則改變圖片每個像素的灰階值
• 如果是彩圖則改變圖片每個像素的R值
• 並判斷改變的數值，並把數值控制在0~255
• 輸出改變後的圖片
  

執行結果:

      原始圖片         灰階值+100      灰階值-100

     原始圖片            R值+100           R值-100