1.作業說明：
請撰寫一個程式，利用數學型態學影像處理運算(erode(), dilate()等函式)，
計算出所附圖像(共三張)每張圖像中圍棋個數。
2.開發環境：
Windows 10 + Visual Studio 2019 + Open CV 4.5.5
3.實作方法：
1.讀入三張圖片
2. 使用 GaussianBlur模糊細節
3. 將圖片resize成1296X864
4.將圖片二值化
5. kernel 藉由 getStructuringElement獲得，形狀為橢圓
6.使用 erode分離棋子
7.使用 dilate將過度侵蝕的部分填上
8.使用 findContours檢測物體輪廓，得到棋子數量
9.顯示結果
4.執行結果：
1.作業說明：
附件中為三張利用將晶片高度以色彩視覺化後的圖片。
請設計一個基於Run-Length的壓縮法方，對圖檔作無失真壓縮後儲存成新檔案。
部落格上應敘述你的壓縮方法，提供壓縮檔之格式，並計算三張圖的平均壓縮率(compression ratio)。
2.開發環境：
Windows 10 + python 3.8 + Open CV 4.5.5
3.實作方法：
1.讀入圖片
2. 將圖分成B, G, R 三個channels
3.分別對三個 channels 做 Run-length encoding
4.將三個channels RLE 過後的值存進 np array
5. 將 np array 存成 txt檔
6.用get_size取得檔案大小並計算壓縮率
6.對三張圖片重複執行以上步驟
7.計算平均壓縮率
4.執行結果：
1.作業說明：
撰寫一個程式將所附圖像flower.jpg的黃色花瓣區域擷顯示出來。
2.開發環境：
Windows 10 + Visual Studio 2019 + Open CV 4.5.5
3.實作方法：
1.輸入圖片名稱與格式
2. COLOR_BGR2HSV 讀取HSV圖片
3.使用 inRange()得到二值化的mask
4.使用 bitwise_and()得到黃花部分
5.顯示處理後的圖
4.執行結果：
原圖:
結果:
1.作業說明：
請撰寫一個程式，讀取一張256色灰階圖像。
2.開發環境：
Windows 10 + Visual Studio 2019 + Open CV 4.5.5
3.實作方法：
頻譜圖、相位角圖:
1.輸入圖片名稱與格式
2.讀取灰階圖片
3.將圖片Padding
4. 先使用 getOptimalDFTSize()拓寬圖片
5. 使用copyMakeBorder()填充圖片
6.使用dft()做傅立葉轉換
7. 用split()分割出實數與虛數部分
8. 使用 magnitude()和 phase()做出未處理的頻譜圖和相位角圖
9. 將頻譜圖和相位角圖交換象限
10.將頻譜圖 +Scalar::all(1)
11.將頻譜圖代入log()和 normalize()
12.顯示頻譜圖
13.將相位角圖代入 normalize()
14. 顯示相位角圖
Gaussian low pass filter:
1.將讀入的圖片代入dft()
2. 做出Gaussian low pass filter ，d0設為2500
3.將GLPF交換象限
4.將傅立葉轉換後的圖與GLPF帶入 multiply()
5.將相乘的圖做idft()
6.顯示處理後的圖
4.執行結果：
(1)
(2)
1.作業說明：
撰寫一個程式，以灰階模式讀取一張圖像 imread(path, IMREAD_GRAYSCALE)。
(a)利用 Sobel Operators 偵測並輸出邊緣成分圖。
(b)設計一個類似素描線條的自畫像圖案。
2.開發環境：
Windows 10 + Visual Studio 2019 + Open CV 4.5.5
3.實作方法：
1.輸入圖片名稱與格式 2.將圖片放到 GaussianBlur 裡 3.使用Sobel 取得x方向梯度 4. 使用Sobel 取得y方向梯度 5.將取得的梯度用 convertScaleAbs 轉回uint8 6.使用 addWeighted 將x方向和y方向的圖利用權重合併在一起 7. 顯示更改後的圖片 8. 再度使用 addWeighted 將更改後的圖片反白 9.對每個像素的灰階值加50 確保圖中線條之深淺差異並排除過淡的線條 並使用 saturate_cast <uchar>使其值不超過255 10.顯示再度更改後的圖片
4.執行結果：
(a) (b)
1.作業說明：
撰寫一個程式將一張圖像的(a)整張圖像，(b)中心內切圓區域，旋轉一個角度(逆時針旋轉 0 度至 359 度)：利用一個滑動條(trackbar)控制旋轉角度。
2.開發環境：
Windows 10 + Visual Studio 2019 + Open CV 4.5.5
3.實作方法：
1.輸入圖片名稱與格式
2.將圖片放到 Rotate function 裡
3.設立一個滑動條來更改旋轉角度
4.顯示更改後的圖片
5.將以原圖中心點半徑100像素的圖存成新圖片
6.將新圖片放到 Rotate function 裡
7.設立一個滑動條來更改旋轉角度
8.將旋轉過後的新圖片的像素改回原圖上
9.顯示更改後的圖片
4.執行結果：
皆為選轉120度
(a):
(b):
