1. 作業題目：Color Visualization of Depth Information
請撰寫一個程式，利用數學型態學影像處理運算(erode(), dilate()等函式)，計算出所附圖像(共三張)每張圖像中圍棋個數。
2. 開發環境&語言：
一、作業說明
附件中為三張利用將高度以色彩視覺化後的圖片。請設計一個基於Run-Length的壓縮法方，對圖檔作無失真壓縮後儲存成新檔案。部落格上應敘述你的壓縮方法，提供壓縮檔之格式，並計算三張圖的平均壓縮率(compression ratio)。
二、作業環境&語言
Windows 10
OpenCV
c++
三、
實作方法使用cv2.imread() 和cv2.cvtColor()
讀取原始圖片 建立輸出檔案.rle
依序寫入圖片的高、寬、channel數量
對圖片的RGB三個channel分別進行Run Length 壓縮，壓縮的同時寫入pixel值以及連續的數量，值的大小為1個byte，數量的大小為4個bytes
將header的資訊個別讀出來
將三通道的run length 結果讀出來
將 bytes 轉回 int
將run length encoding 轉回 1維陣列
reshape 回圖片長寬
將b, g, r三通道合併成最後的結果
作業內容：
附件中的讀.row晶片設計的高度檔案，設計人員無法直接看到相關資訊。利用你所學的Color顏色的知識與處理技術，撰寫一個程式來讀取附件中的讀.row 檔案，將高度資料以圖片(顏色)視覺化呈現出來，讓設計人員可以看到高度相關資訊。
Coding環境：
l Python 3.9.1
l OpenCV 4.5.1
程式說明：
使用struct.unpack() 做binary檔案的讀取，分別切開header跟data
使用np.interp() 將資料線性插值為0~1
使用np.reshape()將data排成影像的格式
使用matplotlib設定cmap = ’rainbow ‘
處理結果：
作業說明:
撰寫一個程式，讀取一張 256 色灰階圖像或 RGB 全彩圖像(.bmp 或.jpg 圖像格式都可，
如全彩圖像可先將圖片由 RGB 轉換至灰階影像)，利用 Sobel Operators 圖像邊緣為基
礎，設計一個類似素描線條自畫像程式。
開發環境:
opencv
visualstudio c++
程式說明:
