s1081409 作業5

 一、作業說明

撰寫一個程式將所附圖像flower.jpg的黃色花瓣區域擷顯示出來。

二、開發環境

Win11

VS2022

OpenCV 4.5.5

C++

三、實作方法

1.imread()讀取圖片

2.cvtColor()把圖片轉換成HSV

3.設定黃色的上下界

4.用inRange()擷取出黃色

5.跟原圖做比對把黃色區域單獨顯示出來

四、執行結果

1.轉成HSV

2.inrange後效果

3.結果

s1081543作業 5

 作業說明:

• 撰寫一個程式將所附圖像flower.jpg的黃色花瓣區域擷顯示出來。

開發環境:

•       Window10   
•       Microsoft Visual Studio 2019
•       C++
•       OpenCv 4.5.5

程式說明:

    (1)

1. 輸入圖片名稱或路徑(如要輸入名稱請把圖片和.cpp檔放一起)
2. 將圖片以RGB形式讀取
3. 利用公式自一個RGB圖轉換為HSI形式的函數
• 3.1公式:
  
4. 自行設定黃色的區域(上限&下限)
• 4.1參考圖:
  
  
  
5. 使用inrange()將圖片二值化(上下限中設定為白色，其餘為黑色)製作Mask
6. 使用for迴圈將原圖Mask中白色的部分保留得出結果

執行結果:

原圖

HSI

二質化

結果

參考資料:

• https://a1239537.pixnet.net/blog/post/342082176-hsi%E8%89%B2%E5%BD%A9%E7%A9%BA%E9%96%93%E6%87%89%E7%94%A8%E7%AD%86%E8%A8%98%281%29

s1083344 作業5

 這次的作業要將圖片中的黃色花朵範圍標註出來，於是我很直接地使用了RGB的範圍下去土法煉鋼。程式部分如下：
(黃色的範圍是我用小畫家的調色盤調出來的，就是我們認知範圍的那個黃色)

之後的執行結果如下：

s1083327 作業5

1.作業說明：

撰寫一個程式將所附圖像flower.jpg的黃色花瓣區域擷顯示出來。

2.開發環境：

Windows 10 + Visual Studio 2019 + Open CV 4.5.5  

3.實作方法：

1.輸入圖片名稱與格式 

2. COLOR_BGR2HSV 讀取HSV圖片 

3.使用 inRange()得到二值化的mask 

4.使用 bitwise_and()得到黃花部分 

5.顯示處理後的圖 

4.執行結果：

原圖:

二值化:

結果:

s1081408 作業5

  

• 1. 開發環境： 

• Windows 10 
• OpenCV 4.5.5 
• Visual Studio 2022
• 語言：C++

 

• 2. 作業說明： 

• Color SpaceTransformation: 撰寫一個程式將圖像的黃色花瓣區域顯示出來。

• 3. 程式功能： 

• 讀取圖片：輸入圖片路徑後，若路徑存在，使用imread(IMG_PATH, -1)把圖片讀進來。若路徑不存在則提示使用者並結束程式。 
• 將RGB圖片轉換成HSI形式：
• 轉換公式：
            

1. BGR需要先經過normalize: [0,255] --> [0,1]
2. 根據公式算出HSI。
3. 將HSI分量都擴充到[0,255]區間以便顯示結果。
• 擷取想要的黃色花瓣區域：
1. 設定黃色花瓣區域HSV值的上下限。
2. inRange() color picker: 以hsi圖像、HSV數值上下限當作輸入，每個通道的像素值都必須在規定的上下限的範圍內，因此用此函數可以把我們想要的黃色花瓣區域擷取出來。位於區間的像素值設為255（白），位於區間外的值設為0（黑）。
3. 輸出的矩陣是二值化之後的圖像。
• 將二值化圖像和原圖合併：
1. 用cvtColor()將二值化圖像先轉換成BGR圖像。
2. 用bitwise_and()將原圖和二值化圖像的白色區域合併，得到黃色花瓣區域。

• imshow()顯示操作後結果，waitKey()等待使用者按任意鍵後關閉視窗，使用者可再次輸入圖片，回到步驟1。 

•  

    4. 執行結果： 

• 原圖：

                            

• HSI：

                

• 二值化：

                

• 結果：

                

s1073328 作業5

    

    1. 作業說明:

• Color Space Transformation

                    撰寫一個程式將所附圖像flower.jpg的黃色花瓣區域擷顯示出來。

    2. 開發環境:

• Windows 10




• Visual Studio 2017




• OpenCV 4.5.5

    3. 程式流程:

• 首先，輸入圖片完整路徑及名稱。利用imread(path, -1)讀取圖片。

                    👉 若是讀取失敗，將跳出提示，並結束程式。

                        

• 程式碼分成兩種模式實現目的:(1)使用內建函式。(2)根據公式自定義一個RGB轉HSV函式。

• (1)使用內建函數。
• 利用ctvColor(src, dst, COLOR_BGR2HSV)將BGR轉成HSV，以利處理。
• 設定黃色花瓣區域的HSV顏色上下界值，並利用inRange()擷取指定範圍的遮罩。
• 利用bitwise_and()藉由遮罩及原圖，將黃色花瓣區域擷取出來。

                

•  (2)根據公式自定義一個RGB轉HSV函式。

                    

• 呼叫自訂義函數RGBtoHSV()，根據公式將圖片轉成HSV。

                                                    

BGR轉HSV公式

BGR轉HSV程式碼

• 利用for迴圈讀取每個點，並設定目標範圍遮罩。

            

建立mask

• 將黃色花瓣部分擷取出來。

• 最後，利用imshow()將原圖、HSV圖以及黃色花瓣區域圖顯示出來。

                

    4. 執行結果:

原圖





ctvColor()生成之HSV圖








黃色花瓣區域擷取結果








自訂義函數BGRtoHSV()生成之HSV圖








黃色花瓣區域擷取結果


自訂義函數所呈現擷取結果效果較差，在HSV中可以看出兩者呈現就也有所差異，所以應該是在公式換算部分有錯誤，但已經根據公式計算，經過查找資料還是找不到錯誤在哪。

s1061551 作業5

1.   作業說明:

撰寫一個程式將所附圖像flower.jpg的黃色花瓣區域擷取出並顯示出來。

 

2.   作業環境:

Windows 10

Python 3.9

OpenCV 4.5.5

 

3.   實作環境:

(1)    以imread讀取所要求的圖片

(2)    使用cvtColor( )將RGB圖像轉換至HSV

(3)    運用numpy函式抓取HSV黃色部分的範圍

(4)    使用inRange( )得到HSV黃色的上下界

(5)    最後利用bitwise_and( )將花瓣白色部分還原成原本黃色的樣子

4.   執行結果:

原圖:

結果: