s1071530 影像處理作業 3

 

• 作業題目：
• 請撰寫一個程式，讀取一張 256 色灰階圖像。
•  (1)計算輸入圖的離散傅立葉轉換結果，並將頻譜大小與相位角度各以灰階 256 色圖像 方式呈現出。 
• (2)對圖像利用 Gaussian Low-Pass filter 處理，輸出平滑後圖像。(程式利用課本的 frequency filter 步驟者可得滿分!)
• 使用環境：
• window 10
• python 3.9
• numpy 1.18.5
• opencv-python 4.4.0.46
• 方法 ：

• Step1.  Input image f(x,y) of size MxN

• Step2.  Form a zero-padded image fp (x,y) of size PxQ, where P=2xM, Q=2xN

• Step3.  Multiply fp (x,y) by (−1)^(x+y) to center its transform

• Step4.  Compute DFT F(u,v) of the image

• Step5.  輸出相位跟頻譜

• Step6.  Generate Gaussian low pass filter in frequency domain and Form the       product G(u,v)=F(u,v)H(u,v)

• Step7.  Idft Obtain the processed image

• Step8.  Obtain g(x,y) by extracting the M×N region from the lefttop quadrant of gp          (x,y)

• Step9.  Save the smoothed image

• 執行結果：
• 原圖

• 灰階

• 頻譜

• 相位

• 截止半徑(D0) = 30

• D0 = 30 平滑後

• 截止半徑(D0) = 50

• D0 = 50 平滑後

• 截止半徑(D0) = 80

• D0 = 80 平滑後