S1041470 影像處理作業6

 一、作業說明:

請設計一個基於Run-Length的壓縮法方，對圖檔作無失真壓縮後儲存成新檔案。部落格上應敘述你的壓縮方法，提供壓縮檔之格式，並計算三張圖的平均壓縮率(compression ratio)。

二、使用環境:

python3.8

spyder

windows 10

opencv4.5.0

三、方法:

壓縮：

讀入圖片

提取出需要的資料

進行run-length壓縮

再做run-length decoding

合併回原本圖片

執行結果

img1結果比較

img2結果比較

img3結果比較

img1壓縮率 = 2.46

img2壓縮率 = 1.42

img3壓縮率 = 2.68

平均壓縮率 : 2.18

s1041470 影像處理作業8

 

s1041470 影像處理作業7

 作業說明：

 題目:

請撰寫一個程式，利用數學型態學影像處理運算(erode(), dilate()等函式)，計算出所附圖像(共三張)每張圖像中圍棋個數。

開發環境：

1. Windows10

2. spyder

3. OpenCV - 4.5.1

4. python 

程式說明 :

1. 讀取圖片成灰階圖

2. 做二值化

3. 做侵蝕erode()&侵蝕程度細調

4. findContours來計算數量

5. plt顯示結果與存取圖片

6. 輸出計算的個數結果

 

執行結果:

s1073340 影像處理作業5

 開發環境:

    Visual Studio 2019
    Python3.8

    OpenCV 4.5.1

程式說明:

    用struct.unpack ()取得 width , height ,channel 

    32byte之後每4byte(float)分別struct.unpack並且存入list 

    找出list的min, max值

    將list改成array並用cv.reshape()轉成圖片的格式

    cv2.applyColorMap()轉成對應的顏色

    cv2.imwrite()輸出圖片

    

s1073340 影像處理作業7

 

開發環境

l   Windows 10

l   Visual Studio 2019

l   Python 3.8.3

l   OpenCV 4.5.1

程式說明

1.讀取圖片後改為灰階

2.圖片進行threshold二值化後將圖片黑白反轉

3.進行erode()和dilate()處理，將棋子特徵顯示

4.用findContours找出旗子輪廓並存在參數裡

5.得到棋子數量

程式結果:

s1070702 影像處理作業6

 作業說明

Run-Length Based Image Compression練習

附件中為三張利用將高度以色彩視覺化後的圖片。 請設計一個基於Run-Length的壓縮法方，對圖檔作無失真壓縮後儲存成新檔案。 部落格上應敘述你的壓縮方法，提供壓縮檔之格式，並計算三張圖的平均壓縮率(compression ratio)。

作業環境

win10 + Spyder (Python 3.7) + OpenCV 4.5.1

實作方法

1.先讀取.bmp的header,把寬,高求出

2.對3個channel做run length encoding 運算並把長, 寬, channel數與run length encoding後的資料存在.encode裡

執行結果

s1070702 影像處理作業 5

作業說明

附件中的讀.row晶片設計的高度檔案，設計人員無法直接看到相關資訊。利用你所學的Color顏色的知識與處理技術，撰寫一個程式來讀取附件中的讀.row 檔案，將高度資料以圖片(顏色)視覺化呈現出來，讓設計人員可以看到高度相關資訊。

作業環境

win10 + Spyder (Python 3.7) + OpenCV 4.5.1

實作方法

1.二元檔方式讀入raw檔

2.width, height, channel 個別取出

3.剩下的部分用struct.unpack轉成float

4.找出除了invalid value 以外的最大值及最小值

5.將invalid value 換成最小值

6.調整範圍

7.輸出圖片

執行結果

s1071215 影像處理作業5

 

作業說明：

附件中的讀.row晶片設計的高度檔案，設計人員無法直接看到相關資訊。利用你所學的Color顏色的知識與處理技術，撰寫一個程式來讀取附件中的讀.row 檔案，將高度資料以圖片(顏色)視覺化呈現出來，讓設計人員可以看到高度相關資訊。

開發環境：

Window 10、Anaconda Navigator 2.0.1、Spyder 5.0.0、OpenCV 4.0.1

程式說明：

1. 以open讀取.raw檔
2. 以unpack取得圖片的width, height, channel
3. 每4byte分別unpack並且存入list
4. 找出list中的min與Max
5. 將min值取代-99999.0
6. 將list轉換成array並用reshape轉換成圖片
7. 利用array的值變換0~255
8. 利用applyColorMap轉換成對應的顏色
9. 用imwrite輸出結果圖片。

程式執行畫面及結果：

02原圖

02視覺化後的灰階圖片

02灰階轉換成RGB

08原圖

08視覺化後的灰階圖片

08灰階轉換成RGB

10原圖

10視覺化後的灰階圖片

10灰階轉換成RGB

 作業說明：

 題目:

請撰寫一個程式，利用數學型態學影像處理運算(erode(), dilate()等函式)，計算出所附圖像(共三張)每張圖像中圍棋個數。

開發環境：

1. Windows10

2. spyder

3. OpenCV - 4.5.1

4. python 

程式說明 :

1. 讀取圖片成灰階圖

2. 做二值化

3. 做侵蝕erode()&侵蝕程度細調

4. findContours來計算數量

5. plt顯示結果與存取圖片

6. 輸出計算的個數結果

 

執行結果:

s1071754影像處理作業7

 一. 主題: 數學型態學影像處理應用 Morphological Image Processing

二、作業環境&語言

•  python 3.7
• matplotlib 3.3.4
• openCV 3.4.2
• numpy 1.18.5
• windows 10 + pycharm 2021.1.1

三、方法&步驟

1. 讀取圖片並轉灰階
2. 先模糊化灰階照片再二值化
3. 先erode()多次後再dilate()多次以取得明顯分開的棋子=>get mask
4. 用findcoutours去找出所有棋子輪廓=> 找出所有棋子
5. 用rectangle和puteText畫出棋子位置與編號
6. 儲存結果與mask

五、執行結果

                                                        1.   找到21個棋子

2.找到27個棋子

3.找到30個棋子

        

s1063314 影像處理作業7

   作業說明：

 題目:

請撰寫一個程式，利用數學型態學影像處理運算(erode(), dilate()等函式)，計算出所附圖像(共三張)每張圖像中圍棋個數。

開發環境：

1. Windows10
2. Visual Studio 2017
3. OpenCV - 4.5.1
4. C++ 

程式說明:

                 用erode&dilate做事前處理，findContours計算數量

1. 讀取圖片成灰階圖
2. 做二值化
3. 做侵蝕&膨脹設定
4. findContours來計算數量
5. 存取圖片&輸出結果

執行結果:

圖1

圖2

圖3

結果

圖一(18/24) 圖二(29/31)圖三(31/31)

s1073319影像處理作業7

一、作業說明：

       題目:利用數學型態學影像處理運算(erode(), dilate()等函式)，計算出所附圖像(共三張)每張圖像中圍棋個數。

二、使用環境：

        - Windows 10

        - Visual Studio Code 

        - OpenCV

        -Nump

三、程式說明

1. imread讀取圖片，讀取時設為灰階圖

2. 用threshold將灰階圖二值化

3. 每個點減掉255將其反白

4. erode將圖片侵蝕

5. dilate將圖片膨脹

6. findContours計算出個數

結果:

圖1.

圖2.

圖3.

s1071215 影像處理作業7

 

作業說明：

請撰寫一個程式，利用數學型態學影像處理運算(erode(), dilate()等函式)，計算出所附圖像(共三張)每張圖像中圍棋個數。

a.  請在部落格呈現經由數學型態學影像處理運算後的圖像，同時要呈現你程式輸出棋子數量的螢幕截圖。

b.  程式不一定可以算出正確棋子數量，越接近正確答案越好!

開發環境：

Window 10、Anaconda Navigator 2.0.1、Spyder 5.0.0、OpenCV 4.0.1

程式說明：

1. 以imread()讀取圖片
2. 將圖片轉為灰階
3. 進行高斯模糊
4. 進行threshold二值化處理
5. 將圖片進行erode()和dilate()處理，使用適當的iterations
6. 利用findContours獲取輪廓
7. 計算棋子的數量
8. print結果並以imwrite()將圖像結果輸出。

程式執行畫面及結果：

程式結果

test1 原圖24 測試結果24

test2 原圖31 測試結果29

test3 原圖31 測試結果31