s1043339作業1

一、作業要求

撰寫一個程式從檔案讀取一張圖像，將圖像的每一個點像素的值各加上一個整數值 v (-255 < v < 255)，並將圖像儲存至一個新圖像檔案中。

二. 使用環境

Operation system: windows10
Programing language: Python3.6.8
Library version: Opencv 3.4.1

三. 實作方法

將圖片讀入後已遮罩的方式先複製同樣高和寬的遮罩
根據其bar改動的值調整遮罩的數值，將其覆蓋在原本圖片上來達到其視覺效果

四. 結果顯示

原圖

調亮度值

調整量和暗的值

1043362 作業一

一、作業要求

更改圖片像素RGB值

二. 使用環境

Operation system: windows10
Virtual environment: Anaconda 4.6.8
Programing language: Python3.6.8
Library version: Opencv 3.4.1

三. 實作方法

讀取圖檔，在修改圖的大小(原圖太大)，根據其RGB值做運算

四. 實作結果

(左邊+80、右邊-80)

s1043362 作業5

一、作業要求

請撰寫一個程式，利用數學型態學影像處理運算，計算出所附圖像(共三張)每張圖像中 圍棋個數。
a. 請在部落格呈現經由數學型態學影像處理運算後的圖像，同時要呈現你程式輸出棋 子數量的螢幕截圖。
b. 程式不一定可以算出正確棋子數量，越接近正確答案越好!

二. 使用環境

Operation system: windows10
Virtual environment: Anaconda 4.6.8
Programing language: Python3.6.8
Library version: Opencv 3.4.1

三. 實作方法

將圖片讀入並執行以下步驟:

cv2.cvtColor() 將圖片轉為灰階

cv2.threshold() 對圖片做二值化

cv2.erode() 進行數次的腐蝕

cv2.dilate() 進行數次的膨脹

cv2.findContours() 找出輪廓

四. 實作結果

1051402 作業五

一、作業要求:

 請撰寫一個程式，利用數學型態學影像處理運算，計算出所附圖像(共三張)每張圖像中圍棋個數。
a. 請在部落格呈現經由數學型態學影像處理運算後的圖像，同時要呈現你程式輸出棋子數量的螢幕截圖。
b. 程式不一定可以算出正確棋子數量，越接近正確答案越好! 

二、使用的環境:

·                  Windows10

·                  Visual stduio2013

·                  Open cv 2.4.13

·                  C++

三、執行方式

·        利用imread()讀入圖片

·        利用threshold將圖片做二值化

·        利用 getStructuringElement()設定dilate的element

·        利用 讀取img的像素，遇到顏色為黑色的話，將四周50pixel的值以灰色取代，並計算棋子數量+1，計算棋子的數量。

四、執行結果

圖片一:跑出24個棋子

圖片二:跑出28個棋子

圖片三:跑出31個棋子

 

s1051423的作業5

一、題目: 
請撰寫一個程式，利用數學型態學影像處理運算，計算出所附圖像(共三張)每張圖像中 圍棋個數。
a. 請在部落格呈現經由數學型態學影像處理運算後的圖像，同時要呈現你程式輸出棋 子數量的螢幕截圖。
b. 程式不一定可以算出正確棋子數量，越接近正確答案越好!

二、環境: 
MS Window 10
Visual Studio 2017
OpenCV 3.4.1

三、說明: 

1. 載入影像
    Mat src = imread( [ 圖片檔名 ] , CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);

2. 調整影像大小至 800 X 533
    resize(src, src_rs, Size(800, 533), 0, 0, INTER_LINEAR);

3. 將影像二值化(以120做為閥值)
    threshold(src_rs, src2, 120, 255, THRESH_BINARY);

4. 取得要進行dilate的模板(模板形狀選用矩形)
    getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(30, 30));

5. 將影像用上面取得的模板做膨脹
    dilate(src2, dst, element);

6. 數棋子
    用dst.at<uchar>(i, j)尋找每個像素，當為0(黑色)時，以那個像素為中心點將周圍延伸95 X 95像素
    改為125(灰色)，同時count + 1，然後繼續尋找直到全部像素找完

7. 輸出count

四、實作:
1. IMG_5702.JPG
 


2. IMG_5703.JPG



3. IMG_5704.JPG

1051536 作業5

一、作業要求:
請撰寫一個程式，利用數學型態學影像處理運算，計算出所附圖像(共三張)每張圖像中 圍棋個數。 a. 請在部落格呈現經由數學型態學影像處理運算後的圖像，同時要呈現你程式輸出棋 子數量的螢幕截圖。 b. 程式不一定可以算出正確棋子數量，越接近正確答案越好! 

二、使用的環境:

• Windows10
• Python3.6
• Opencv-3.4
• Pyqt 5
• Matplotlib-3.0.1

三、特殊程式片段說明:

      cvCvtColor：將彩圖轉成灰階

      cvThreshold：二質化圖片

      cvCreateStructuringElementEx：定義kernel樣式和大小

      cvErode：腐蝕圖片

      cvDilate：膨脹圖片

      cvFindContours：用來計算有幾個黑色旗子

四、執行結果

s1051430的作業5

開發環境
    Windows 10 + Visual Studio 2017 + OpenCV 3.4.5

實作方法
    將圖片以灰階讀入    對圖片做threshold，使其只有黑與白
    以半徑為20pixel的圓對圖片做close，使其反光區域消失
    以半徑為175pixel的圓對圖片做erode，留下圓心的部分
    以半徑為30pixel的圓對圖片做hit-or-miss
    用findContours找出輪廓數量
    得出的結果準確率不高...

成果展示


IMG_5702

IMG_5703

IMG_5704

104153

題目

請撰寫一個程式
利用數學型態學影像處理運算，計算出所附圖像共三張每張圖像中
圍棋個數。
a. 請在部落格呈現經由數學型態學影像處理運算後的圖像 ，同時呈現你程式輸出 棋子數量的螢幕截圖 。
b. 程式不一定可以算出正確 棋子數量 越接近正確答案越好

環境與使用套件版本

• Windows 10
• python3.7
• opencv-python

程式步驟

      用灰階讀取圖片

     用erode和dilate侵蝕和膨脹

     用threshold二值化

     用findContours計算有多少棋子

執行畫面

s1052063 的作業 5

一、作業題目:

        請撰寫一個程式，利用數學型態學影像處理運算，計算出所附圖像(共三張)每張圖像中 圍棋個數。
 a. 請在部落格呈現經由數學型態學影像處理運算後的圖像，同時要呈現你程式輸出棋 子數量的螢幕截圖。
 b. 程式不一定可以算出正確棋子數量，越接近正確答案越好!

二、環境設置:

1. Visual Studio 2017
2. opencv 3.4.0

三、作業說明:

1. 灰階讀取圖片
2. threshold將圖片二值化再進行平滑
3. erode()侵蝕圖片 在使用dilate()膨脹白色部分於分開相連黑子
4. findContours()計算

四、結果展示:

誤差4、1、1

5702相疊較多，調整膨脹次數或者模板尺寸應該會有更好的結果

1051436 的hw5

作業要求

撰寫一個程式,利用數學影像處理運算,計算出所附圖像(三張),每張圖像中圍棋個數

實作環境

Windows 10 +Visual Studio 2017 + OpenCV 3.4

實作使用的函式

1.imread()讀入灰階

2.getStructuringElement()讓我們得到要進行侵蝕或膨脹的模板

3.threshold()將圖進行二值化

4.利用照片向素顏色計算棋子數量

5.resize()把適當大小的圖輸出

實作結果

s1051416 的作業5

要求:請撰寫一個程式，利用數學型態學影像處理運算，計算出所附圖像(共三張)每張圖像中 圍棋個數。 a. 請在部落格呈現經由數學型態學影像處理運算後的圖像，同時要呈現你程式輸出棋 子數量的螢幕截圖。 b. 程式不一定可以算出正確棋子數量，越接近正確答案越好!

實作方式:以灰階讀取圖片，設定作為Kernal參數的size，設閥值二值化、黑白反轉，
接連做erode()侵蝕、morphologyEx開運算，調整至最理想結果，用findContours找輪廓
並輸出結果

作業環境:
windows10, visual studio 2017, opencv3.4.4

實作結果:

圖1 : 正確棋數為24 ，偵測結果為20

 圖2 : 正確棋數為31 ，偵測結果為30

 圖1 : 正確棋數為31，偵測結果為31

s1041570 的 作業5

一、題目
    請撰寫一個程式，利用數學型態學影像處理運算，計算出所附圖像(共三張)每張圖像中
    圍棋個數。
        a. 請在部落格呈現經由數學型態學影像處理運算後的圖像，同時要呈現你程式輸出棋
            子數量的螢幕截圖。
        b. 程式不一定可以算出正確棋子數量，越接近正確答案越好!

二.、環境
    Windows 10 + Visual Studio 2017 + OpenCV3.4

三、程式說明

    1. 讀入圖片後先轉成灰階
    2. Threshold 二極化
    3. 重複數次的Erode運算
    4. 再利用FindContours找出共有幾枚棋子

四、執行結果：

圖一運算後

圖二運算後

圖三運算後

輸出結果