一、作業說明
請撰寫一個程式,讀取一張256色灰階圖像。
(1) 計算輸入圖的離散傅立葉轉換結果,並將頻譜大小與相位角度各以灰階256色圖像方式呈現出。
(2) 對圖像利用Gaussian Low-Pass filter處理,輸出平滑後圖像。
(程式利用課本的frequency filter步驟者可得滿分,在網頁中將每個步驟結果呈現出。直接套用opencv函數得一半分數。)
二、開發環境
macOS Monterey 12.3
Anaconda Jupyter Notebook 6.4.8
OpenCV 3.4.2
Python 3.7.11
三、實作方法
(1)
1.imread(path, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)以灰階模式讀取圖像
2.fft.fft2() 進行傅立葉轉換
3.fft.fftshift() Centralize Spectrum
4.絕對值取log得到頻譜圖
5.angle()取得Phase Angle
6.以plt.show()顯示圖片
(2)
1.imread(path, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)以灰階模式讀取圖像
2.利用GaussianBlur()取得結果
四、執行結果
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