s1081355 作業4

開發環境

• Window 10
• Visual studio code 1.42.1
• OpenCV 4.4.0
• Python 3.6.8

作業說明

請撰寫一個程式，讀取一張256色灰階圖像。

(1) 計算輸入圖的離散傅立葉轉換結果，並將頻譜大小與相位角度各以灰階256色圖像方式呈現出。

(2) 對圖像利用Gaussian Low-Pass filter處理，輸出平滑後圖像。

實作方法 

(1)

    灰階的方式讀取圖片

    dft函數作傅立葉轉換，得到原始圖像的頻譜

    用np.fft.fftshift將0頻率移到中間(有實部跟虛部)

    將實部加入magnitude函數，得到頻譜幅度

    將幅度映射到灰階空間[0,255]，使其以灰階圖像顯示

    將虛部加入np.arctan2函數，得到相位

(2)

    製作一個mask，中心為1，其餘為0，保留低頻部分

    把dft_shift (np.fft.fftshift的值) * mask，得到低頻的過濾值

    把這個過濾值作逆傅立葉，就得到平滑後圖像

執行結果