s1073522 作業4

一、作業說明

請撰寫一個程式，讀取一張256色灰階圖像。

(1) 計算輸入圖的離散傅立葉轉換結果，並將頻譜大小與相位角度各以灰階256色圖像方式呈現出。

(2) 對圖像利用Gaussian Low-Pass filter處理，輸出平滑後圖像。

二、開發環境

l   Windows 11

l   Visual Studio 2017

l   OpenCV - 4.5.5

三、實作方法

1. 頻譜大小與相位角度
1. 使用 dft() 進行傅立葉轉換
2. 使用 split() 分離虛實部
3. 使用 magnitude() 生成頻譜
4. 使用 phase() 生成相位圖
2. Gaussian Low-Pass filter
1. 將圖片大小乘兩倍做 DFT，除原圖外其餘部分填0
2. 使用 for 迴圈，每個位置乘上 pow(-1, i + j)
3. 使用 dft() 進行傅立葉轉換
4. 使用 split() 分離虛實部
5. 使用 multiply() 將實部與虛部分別乘上 Low-Pass filter
6. 使用 merge() 將虛實部合併
7. 使用 idft() 將圖片轉回
8. 使用 for 迴圈，將轉回的實數部分每個位置乘上 pow(-1, i + j)
9. 將圖片裁切為 1/4

四、執行結果

輸入原圖

padded 0

mul pow(-1, i + j)

(有人的陰影但不明顯)

 amplitude

 angel

Gaussian Low-Pass filter

實部 multiply Low-Pass filter

 

轉回原圖並裁切 1/4

(嘗試很久都轉不回來QQ)