s1073523 作業4

 

一、開發環境

• Window 10
• Visual studio code 1.42.1
• OpenCV 4.4.0
• Python 3.6.8

二、作業說明

請撰寫一個程式，讀取一張256色灰階圖像。

(1) 計算輸入圖的離散傅立葉轉換結果，並將頻譜大小與相位角度各以灰階256色圖像方式呈現出。

(2) 對圖像利用Gaussian Low-Pass filter處理，輸出平滑後圖像。

三、實作方法 

(1)

• 用灰階的方式讀取圖片
• 用dft函數作傅立葉轉換，得到原始圖像的頻譜
• 用np.fft.fftshift將0頻率移到中間(有實部跟虛部)
• 將實部加入magnitude函數，得到頻譜幅度
• 將幅度映射到灰階空間[0,255]，使其以灰階圖像顯示
• 將虛部加入np.arctan2函數，得到相位

(2)

• 製作一個mask，中心為1，其餘為0，保留低頻部分
• 把dft_shift (np.fft.fftshift的值) * mask，得到低頻的過濾值
• 再把這個過濾值作逆傅立葉idft，就可以得到平滑後圖像

四、實作圖片

• 原始圖

• 頻譜大小

• 相位角度

• 平滑後圖像